Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Lend

Paglalarawan ng IndustriyaBilang ng mga EstablishmentAverage na Rating ng Google
Mga klab ng sports64.5
Relihiyon65
Konstruksyon ng mga gusali54.6
Mga General Kontraktor54.6
Mga hotel at motel54.7
Iba pang tuluyan54.7

Mga Katotohanan ng Lend

Area35.1 km²
Populasyon1,291
Lalaki na populasyon639 (49.5%)
Populasyon ng Babae652 (50.5%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)-40.9%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)-17.7%
Paggitnang Edad44.4 taon (Lalaki: 42.7, Babae: 46.3)
Area Codes6416
Mga KalapitbahayLend
Lokal na Oras
Oras ng DakoOras sa Tag-init ng Gitnang Europe
Lat & Lng47.29856, 13.05176
Postal Code5651

Mapa ng Lend

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Lend

Mga Taong 1975 hanggang 2020

Data19751990200020152020
Populasyon2,1841,7551,5681,3021,291
Densidad ng populasyon62.3 / km²50.1 / km²44.7 / km²37.1 / km²36.8 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Lend mula 2000 hanggang 2015

Pagbaba ng 17% mula taong 2000 hanggang 2015

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Lend-40.4%-25.8%-17%
Salzburg (estado)+7.4%+7.6%+4.1%
Austria+12.1%+10.9%+6.1%
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Lend

Gitnang Edad: 44.4 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Lend44.4 yrs46.3 yrs42.7 yrs
Salzburg (estado)41.8 yrs43 yrs40.6 yrs
Austria42.3 yrs43.5 yrs41.1 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Lend

Density ng Populasyon: 36.8 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Lend1,29135.1 km²36.8 / km²
Salzburg (estado)537,6907,160.6 km²75.1 / km²
Austria8.5 million83,905.5 km²102 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Lend

Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Area Codes

Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Lend

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mga Emisyon ng CO2 ng Lend

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Lend14,015 tn10.86 tn399.7 tons/km²
Salzburg (estado)5,881,694 tn10.94 tn821.4 tons/km²
Austria91,216,590 tn10.69 tn1,087.1 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Lend
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)14,015 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita10.86 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)399.7 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Relative risk out of 10

PanganibRisk Level
FloodMedium (4)
EarthquakeMedium (4)
LandslideMedium (6)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

PetsaOrasMagnitudeDistanceLalimLokasyonLink
1/30/1512:45 AM4.499 km6,000 m4km W of Moggio Udinese, Italyusgs.gov
8/12/085:25 PM3.890.2 km10,000 mAustriausgs.gov
7/18/0810:54 PM4.158.5 km10,000 mAustriausgs.gov
5/21/081:39 PM3.540.5 km1,400 mAustriausgs.gov
4/17/084:00 PM3.853.3 km10,000 mAustriausgs.gov
3/19/084:50 AM3.380.6 km8,600 mAustriausgs.gov
11/25/078:33 PM3.175.8 km3,500 mAustriausgs.gov
9/20/078:04 PM3.554.9 km10,000 mAustriausgs.gov
2/23/076:14 AM3.240.3 km5,000 mAustriausgs.gov
10/14/061:09 PM3.244.6 km10,000 mAustriausgs.gov

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.