Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Mutters

Paglalarawan ng IndustriyaBilang ng mga EstablishmentAverage na Rating ng Google
Iba pang tuluyan234.3
Shopping154.2
Mga hotel at motel134.3
Mga restawran84.3

Mga Katotohanan ng Mutters

Area2.3 km²
Populasyon3,103
Lalaki na populasyon1,500 (48.3%)
Populasyon ng Babae1,603 (51.7%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)+16.1%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)+5.8%
Paggitnang Edad42 taon (Lalaki: 40.8, Babae: 43.3)
Area Codes512
Lokal na Oras
Oras ng DakoOras sa Tag-init ng Gitnang Europe
Lat & Lng47.23333, 11.38333
Postal Code6162

Mapa ng Mutters

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Mutters

Mga Taong 1975 hanggang 2020

Data19751990200020152020
Populasyon2,6732,8142,9323,0303,103
Densidad ng populasyon1,188 / km²1,250.7 / km²1,303.1 / km²1,346.7 / km²1,379.1 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Mutters mula 2000 hanggang 2015

Pagtaas ng 3.3% mula taong 2000 hanggang 2015

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Mutters+13.4%+7.7%+3.3%
Tyrol (estado)+16.7%+13.5%+7.5%
Austria+12.1%+10.9%+6.1%
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Mutters

Gitnang Edad: 42 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Mutters42 yrs43.3 yrs40.8 yrs
Tyrol (estado)41.2 yrs42.2 yrs40.2 yrs
Austria42.3 yrs43.5 yrs41.1 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Mutters

Density ng Populasyon: 1,379 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Mutters3,1032.25 km²1,379 / km²
Tyrol (estado)728,22212,648.1 km²57.6 / km²
Austria8.5 million83,905.5 km²102 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Mutters

Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Area Codes

Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Mutters

Postal Code

Porsyento ng mga negosyo ayon sa Postal Codes sa Mutters

Pamamahagi ng Presyo

Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Mutters

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mga Emisyon ng CO2 ng Mutters

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Mutters32,466 tn10.46 tn14,429.5 tons/km²
Tyrol (estado)7,426,782 tn10.2 tn587.2 tons/km²
Austria91,216,590 tn10.69 tn1,087.1 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Mutters
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)32,466 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita10.46 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)14,429.5 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Relative risk out of 10

PanganibRisk Level
FloodMedium (7)
EarthquakeMedium (4)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

PetsaOrasMagnitudeDistanceLalimLokasyonLink
11/3/176:15 PM3.55.3 km10,000 m2km NNW of Mieders, Austriausgs.gov
8/9/1310:44 AM3.76.9 km6,400 m1km ENE of Sistrans, Austriausgs.gov
10/19/1012:38 AM425.7 km6,600 mAustriausgs.gov
10/10/0810:43 PM3.278.3 km11,000 mnorthern Italyusgs.gov
9/10/081:57 PM3.134.4 km10,000 mAustriausgs.gov
3/18/0811:03 AM3.516.4 km5,000 mAustriausgs.gov
10/15/074:25 PM3.265.2 km14,300 mAustriausgs.gov
5/19/074:19 PM4.160.4 km4,000 mAustriausgs.gov
7/22/067:41 AM362.1 km10,000 mAustriausgs.gov
5/23/0612:57 PM3.415.3 km10,000 mAustriausgs.gov

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.