Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Pinggau

Paglalarawan ng IndustriyaBilang ng mga EstablishmentAverage na Rating ng Google
Shopping164.3
Iba pang tuluyan154.3
Mga hotel at motel94.4

Mga Katotohanan ng Pinggau

Area1.4 km²
Populasyon1,613
Lalaki na populasyon815 (50.5%)
Populasyon ng Babae798 (49.5%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)-12.7%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)-4.3%
Paggitnang Edad41.7 taon (Lalaki: 40.2, Babae: 43.6)
Area Codes2649, 3339, 3357
Mga KalapitbahaySankt Lorenzen am Wechsel
Lokal na Oras
Oras ng DakoOras sa Tag-init ng Gitnang Europe
Lat & Lng47.43333, 16.06667
Postal Code74218243

Mapa ng Pinggau

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Pinggau

Mga Taong 1975 hanggang 2020

Data19751990200020152020
Populasyon1,8481,7771,6851,5981,613
Densidad ng populasyon1,285.6 / km²1,236.2 / km²1,172.2 / km²1,111.7 / km²1,122.1 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Pinggau mula 2000 hanggang 2015

Pagbaba ng 5.2% mula taong 2000 hanggang 2015

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Pinggau-13.5%-10.1%-5.2%
Styria+0.6%+4.4%+2.7%
Austria+12.1%+10.9%+6.1%
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Pinggau

Gitnang Edad: 41.7 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Pinggau41.7 yrs43.6 yrs40.2 yrs
Styria43.2 yrs44.6 yrs41.8 yrs
Austria42.3 yrs43.5 yrs41.1 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Pinggau

Density ng Populasyon: 1,122 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Pinggau1,6131.438 km²1,122 / km²
Styria1.2 million16,413 km²74.4 / km²
Austria8.5 million83,905.5 km²102 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Pinggau

Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Area Codes

Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Pinggau

Postal Code

Porsyento ng mga negosyo ayon sa Postal Codes sa Pinggau

Pamamahagi ng Presyo

Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Pinggau

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mga Emisyon ng CO2 ng Pinggau

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Pinggau16,797 tn10.41 tn11,684.7 tons/km²
Styria12,758,818 tn10.45 tn777.4 tons/km²
Austria91,216,590 tn10.69 tn1,087.1 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Pinggau
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)16,797 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita10.41 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)11,684.7 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Relative risk out of 10

PanganibRisk Level
EarthquakeMedium (3.3)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

PetsaOrasMagnitudeDistanceLalimLokasyonLink
4/25/1610:28 AM4.273.1 km3,460 m3km NNE of Heiligenkreuz, Austriausgs.gov
10/2/135:17 PM3.665.4 km11,550 m2km SW of Mitterndorf an der Fischa, Austriausgs.gov
9/20/132:06 AM4.262.4 km14,570 m1km SSE of Leithaprodersdorf, Austriausgs.gov
5/7/099:27 PM4.232.8 km11,900 mAustriausgs.gov
12/7/082:47 AM3.943.7 km10,000 mAustriausgs.gov
6/3/087:42 PM3.153.8 km6,600 mAustriausgs.gov
2/26/087:57 PM3.927.2 km10,000 mAustriausgs.gov
1/30/082:54 PM3.829.7 km10,000 mAustriausgs.gov
3/3/078:35 PM362.8 km10,000 mHungaryusgs.gov
11/12/067:26 PM3.572.8 km10,000 mAustriausgs.gov

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.