Mag-browse:

Mga negosyong nasa Prater

 

Mga Kategorya sa Prater

Asosasyon o SamahanMga restawran

Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Prater

Paglalarawan ng IndustriyaBilang ng mga Establishment
Mga restawran6

Mga Katotohanan ng Prater

Area5.1 km²
Populasyon26,927
Lalaki na populasyon12,924 (48.0%)
Populasyon ng Babae14,003 (52.0%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)+34.5%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)+18.9%
Paggitnang Edad40.6 taon (Lalaki: 39.3, Babae: 41.9)
Mga KalapitbahayPrater
Lokal na Oras
Oras ng DakoOras sa Tag-init ng Gitnang Europe
Lat & Lng48.20609, 16.41169
Postal Code1020

Mapa ng Prater

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Prater

Mga Taong 1975 hanggang 2020

Data19751990200020152020
Populasyon20,02520,91422,65626,14026,927
Densidad ng populasyon3,907.3 / km²4,080.8 / km²4,420.7 / km²5,100.5 / km²5,254 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Prater mula 2000 hanggang 2015

Pagtaas ng 15.4% mula taong 2000 hanggang 2015

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Prater+30.5%+25%+15.4%
Vienna+42.3%+27.7%+15.1%
Austria+12.1%+10.9%+6.1%
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Prater

Gitnang Edad: 40.6 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Prater40.6 yrs41.9 yrs39.3 yrs
Vienna40.6 yrs41.9 yrs39.3 yrs
Austria42.3 yrs43.5 yrs41.1 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Prater

Density ng Populasyon: 5,254 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Prater26,9275.1 km²5,254 / km²
Vienna1.8 million414.9 km²4,281 / km²
Austria8.5 million83,905.5 km²102 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Prater

Tinatayang Populasyon mula 1100 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mga Emisyon ng CO2 ng Prater

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Prater304,645 tn11.31 tn59,443 tons/km²
Vienna20,105,237 tn11.32 tn48,462.1 tons/km²
Austria91,216,590 tn10.69 tn1,087.1 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Prater
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)304,645 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita11.31 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)59,443 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10

PanganibAntas ng Panganib
BahaKatamtaman (4)
LindolKatamtaman (4)

* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

Petsa▼Oras↕Magnitude↕Distance↕Lalim↕Lokasyon↕Link
4/25/1610:28 AM4.223.9 km3,460 m3km NNE of Heiligenkreuz, Austriausgs.gov
10/2/135:17 PM3.627.2 km11,550 m2km SW of Mitterndorf an der Fischa, Austriausgs.gov
9/20/132:06 AM4.231.7 km14,570 m1km SSE of Leithaprodersdorf, Austriausgs.gov
5/7/099:27 PM4.289.4 km11,900 mAustriausgs.gov
12/7/082:47 AM3.949 km10,000 mAustriausgs.gov
6/3/087:42 PM3.195.9 km6,600 mAustriausgs.gov
2/26/087:57 PM3.966.2 km10,000 mAustriausgs.gov
1/30/082:54 PM3.860.3 km10,000 mAustriausgs.gov
7/25/053:06 AM4.145.6 km12,100 mAustriausgs.gov
6/28/049:39 AM3.267.1 km5,200 mAustriausgs.gov
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Vienna
Vienna
Pop. 1,691,4683 km
Klosterneuburg
Klosterneuburg
Pop. 24,84312.8 km
Mödling
Mödling
Pop. 20,71016.2 km

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.