Mga Katotohanan ng Wang

Area19.6 km²
Populasyon1,520
Lalaki na populasyon757 (49.8%)
Populasyon ng Babae763 (50.2%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)+30.9%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)+26.6%
Paggitnang Edad37.3 taon (Lalaki: 37.5, Babae: 37.1)
GDP kada tao (PPP)$35,342 (2022)
Area Codes7488
Lokal na Oras
Oras ng DakoStandard na Oras sa Gitnang Europe
Lat & Lng48.04538, 15.02672
Postal Code3262, 3325

Mapa ng Wang

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Wang

Mga Taong 1975 hanggang 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasyon1,1611,1441,2011,2381,5201,5341,549
Densidad ng populasyon59.3 / km²58.5 / km²61.4 / km²63.3 / km²77.7 / km²78.4 / km²79.2 / km²
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Wang mula 2000 hanggang 2020

Pagtaas ng 26.6% mula taong 2000 hanggang 2020

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Wang+30.9%+32.9%+26.6%
Mababang Austria———
Austria———
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Wang

Gitnang Edad: 37.3 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Wang37.3 yrs37.1 yrs37.5 yrs
Mababang Austria43.4 yrs44.4 yrs42.3 yrs
Austria42.3 yrs43.5 yrs41.1 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Wang

Density ng Populasyon: 77.7 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Wang1,52019.6 km²77.7 / km²
Mababang Austria1.6 million19,195.1 km²85.7 / km²
Austria8.5 million83,905.5 km²102 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Wang

Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Area Codes

Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Wang

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Gross Domestic Product (GDP) ng Wang

GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)

Data19901995200020052010201520202022
GDP kada tao$19,009$23,906$27,785$28,134$31,873$32,940$31,442$35,342
Kabuuang GDP$71.5M$95.4M$113.7M$119.6M$138.9M$148.9M$142.7M$159.9M
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mga Emisyon ng CO2 ng Wang

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Wang16,628 tn10.94 tn850 tons/km²
Mababang Austria18,266,371 tn11.11 tn951.6 tons/km²
Austria91,216,590 tn10.69 tn1,087.1 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Wang
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)16,628 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita10.94 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)850 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10

PanganibAntas ng Panganib
BahaKatamtaman (4)
LindolKatamtaman (4)

* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

Petsa▼Oras↕Magnitude↕Distance↕Lalim↕Lokasyon↕Link
4/25/1610:28 AM4.283.3 km3,460 m3km NNE of Heiligenkreuz, Austriausgs.gov
5/7/099:27 PM4.272.1 km11,900 mAustriausgs.gov
12/7/082:47 AM3.982.4 km10,000 mAustriausgs.gov
6/22/083:05 PM3.265.9 km1,300 mAustriausgs.gov
6/3/087:42 PM3.153.1 km6,600 mAustriausgs.gov
2/26/087:57 PM3.984.4 km10,000 mAustriausgs.gov
1/30/082:54 PM3.891.3 km10,000 mAustriausgs.gov
11/12/067:26 PM3.579.6 km10,000 mAustriausgs.gov
1/3/0610:08 PM3.272.5 km10,000 mAustriausgs.gov
7/25/053:06 AM4.197.4 km12,100 mAustriausgs.gov

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.