Mga Kategorya sa Conchal
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Conchal
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment | Average na Edad ng Negosyo |
|---|---|---|
| Shopping | 187 | 29 year |
| Mga tindahan ng damit | 112 | 25 year |
| Mga restawran | 96 | — |
| Mga grocery store at supermarket | 80 | 25 year |
| Pagkumpuni ng kotse | 71 | — |
| Mga Piyesa ng Kotse | 58 | 27 year |
| Mga bar, pub at tavern | 50 | — |
| Edukasyon | 43 | — |
| Relihiyon | 43 | — |
| Mga salong pampaganda | 39 | — |
| Istasyon ng gas | 38 | 33 year |
| Tindahan ng mga hardware | 36 | — |
| Mga simbahan | 36 | — |
| Mga parmasya at mga tindahan ng gamot | 35 | — |
| Kargamento/komersyal na trasportasyon | 34 | — |
| Lahat ng pagkain at maiinom | 33 | — |
| Mga Bakery | 33 | — |
Mga Katotohanan ng Conchal
| Area | 12.9 km² |
| Populasyon | 25,155 |
| Lalaki na populasyon | 12,611 (50.1%) |
| Populasyon ng Babae | 12,544 (49.9%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | +97.7% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | +19.5% |
| Paggitnang Edad | 28.8 taon (Lalaki: 28.4, Babae: 29.2) |
| Mga Kalapitbahay | Centro, Vila Aparecida, Porto Seguro, Lago, Esperança III |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Standard na Oras sa Brasilia |
| Lat & Lng | -22.33028, -47.17250 |
| Postal Code | 13810, 13835 |
Mapa ng Conchal
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Conchal
Mga Taong 1975 hanggang 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 12,723 | 17,932 | 21,045 | 24,385 | 25,155 |
| Densidad ng populasyon | 983.4 / km² | 1,386 / km² | 1,626.7 / km² | 1,884.8 / km² | 1,944.3 / km² |
Pagbabago sa populasyon ng Conchal mula 2000 hanggang 2015
Pagtaas ng 15.9% mula taong 2000 hanggang 2015
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Conchal | +91.7% | +36% | +15.9% |
| São Paulo | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brazil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Gitnang Edad ng Conchal
Gitnang Edad: 28.8 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Conchal | 28.8 yrs | 29.2 yrs | 28.4 yrs |
| São Paulo | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Density ng Populasyon ng Conchal
Density ng Populasyon: 1,944 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Conchal | 25,155 | 12.9 km² | 1,944 / km² |
| São Paulo | 44.6 million | 248,223.6 km² | 180 / km² |
| Brazil | 206.1 million | 8,479,487.1 km² | 24.3 / km² |
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Conchal
Tinatayang Populasyon mula 1840 hanggang 2100
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mga Kapitbahayan sa Conchal
Porsyento ng mga negosyo ayon sa kapitbahayan sa Conchal
Pamamahagi ng Presyo
Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Conchal
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Mga Emisyon ng CO2 ng Conchal
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Conchal | 79,951 tn | 3.18 tn | 6,179.8 tons/km² |
| São Paulo | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 79,951 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 3.18 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 6,179.8 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Relative risk out of 10
| Panganib | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.
