Mga Kategorya sa Ipaba
GasolinahanPagkumpuni ng kotseTalyerTindahan ng Mga Piyesa ng SasakyanHandicraftPagsasakaMga Shoe StoreMga tindahan ng damitTagapagbigay ng Serbisyo ng InternetAssemblies of God ChurchMga simbahanNon-Profit na SamahanRelihiyonRelihiyosong InstitusyonSimbahang KatolikoKalagayan ng BahayTindahan ng Mga Materyales para sa GusaliEdukasyonInstitusyong Pang-edukasyonPasyalan ng Mga TuristaKumakatay Mga BakeryMga bar, pub at tavernMga grocery store at supermarketMga restawranPizzaRestawran ng burgerSnack BarTindahan ng Ice CreamTindahan ng Kalusugan at KagandahanMga tindahan ng muweblesKlinika sa NgipinMga dentistaPag-ooperang oral at maxillofacialBeauty ParlorMga barberoMga salong pampagandaMga Organisasyong para sa Partikular na SektorTindahan ng stationery at mga suplay ng opisinaBahay sa ProbinsyaBanquet hallComplex ng PabahayCondominium ComplexGusali ng ApartmentPalengkeShoppingSupermarketTindahan ng GamotTindahan ng GamotTindahan ng Sari-sariCampgroundGymHousing SocietyMga hotel at motelPahingahanSerbisyo ng TransportasyonTuluyanHindi maabot
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Ipaba
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment | Average na Rating ng Google |
|---|---|---|
| Shopping | 43 | 3.9 |
| Mga simbahan | 23 | 4.7 |
| Edukasyon | 19 | 3.5 |
| Relihiyon | 17 | 4.7 |
| Malikhaing sining | 14 | — |
| Mga bar, pub at tavern | 14 | 3.6 |
| Mga sports at libangan | 14 | 4.5 |
| Mga grocery store at supermarket | 11 | 3.7 |
| Administrasyon ng publiko | 11 | 4.3 |
| Mga restawran | 11 | 4.1 |
| Mga tagaayos ng buhok | 9 | — |
| Mga Bakery | 8 | 3.7 |
| Lahat ng pagkain at maiinom | 7 | 4.1 |
| Mga salong pampaganda | 7 | — |
| Konstruksyon ng mga bahay | 6 | — |
| Mga tindahan ng damit | 6 | 4.4 |
| Mga parmasya at mga tindahan ng gamot | 6 | 4 |
| Tindahan ng stationery at mga suplay ng opisina | 6 | 4.5 |
| Mga restawran ng Latin American | 6 | — |
| Real Estate | 5 | — |
| Istasyon ng gas | 5 | 3.6 |
| Tindahan ng mga hardware | 5 | — |
| Mga Ospital | 5 | — |
Mga Katotohanan ng Ipaba
| Area | 2.9 km² |
| Populasyon | 15,413 |
| Lalaki na populasyon | 7,544 (48.9%) |
| Populasyon ng Babae | 7,869 (51.1%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | +127.9% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | +26.1% |
| Paggitnang Edad | 26.1 taon (Lalaki: 25.4, Babae: 26.7) |
| Mga Kalapitbahay | Centro, centro, Boachá, São José, Vale Verde |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Standard na Oras sa Brasilia |
| Lat & Lng | -19.41361, -42.41944 |
| Postal Code | 35098, 35198 |
Mapa ng Ipaba
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Ipaba
Mga Taong 1975 hanggang 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 6,762 | 10,099 | 12,223 | 14,879 | 15,413 |
| Densidad ng populasyon | 2,352 / km² | 3,512.7 / km² | 4,251.5 / km² | 5,175.3 / km² | 5,361 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pagbabago sa populasyon ng Ipaba mula 2000 hanggang 2015
Pagtaas ng 21.7% mula taong 2000 hanggang 2015
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Ipaba | +120% | +47.3% | +21.7% |
| Minas Gerais | +76.6% | +30.1% | +13.6% |
| Brazil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Ipaba
Gitnang Edad: 26.1 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Ipaba | 26.1 yrs | 26.7 yrs | 25.4 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Ipaba
Density ng Populasyon: 5,361 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Ipaba | 15,413 | 2.875 km² | 5,361 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586,522.1 km² | 35.9 / km² |
| Brazil | 206.1 million | 8,479,487.1 km² | 24.3 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Ipaba
Tinatayang Populasyon mula 300 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mga Kapitbahayan sa Ipaba
Porsyento ng mga negosyo ayon sa kapitbahayan sa Ipaba
Area Codes
Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Ipaba
Pamamahagi ng Presyo
Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Ipaba
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Ipaba
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Ipaba | 40,396 tn | 2.62 tn | 14,050.9 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Ipaba
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 40,396 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 2.62 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 14,050.9 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Relative risk out of 10
| Panganib | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Mga Pinagmulan:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.