Mga Kategorya sa Lins
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Lins
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment | Average na Edad ng Negosyo | Average na Rating ng Google |
|---|---|---|---|
| Shopping | 430 | 30 year | 4.2 |
| Mga restawran | 151 | — | 4.5 |
| Edukasyon | 109 | — | 4.5 |
| Mga grocery store at supermarket | 67 | 19 year | 4.2 |
| Kalusugan at medikal | 65 | 26 year | 4.5 |
| Lahat ng pagkain at maiinom | 61 | — | 4.2 |
| Mga tindahan ng damit | 56 | 29 year | 4.3 |
| Administrasyon ng publiko | 53 | — | 3.8 |
| Relihiyon | 52 | — | 4.5 |
| Mga parmasya at mga tindahan ng gamot | 52 | 31 year | 4 |
| Mga simbahan | 51 | — | 4.6 |
| Mga bar, pub at tavern | 45 | — | 4.4 |
| Pagkumpuni ng kotse | 42 | 40 year | 4.4 |
| Istasyon ng gas | 42 | 30 year | 4.2 |
| Mga Ospital | 37 | — | 4.2 |
| Lahat ng membership organization | 37 | — | 4.5 |
| Tindahan ng mga hardware | 36 | 33 year | 4.4 |
| Mga salong pampaganda | 36 | — | 4.6 |
| Mga fast food na restawran | 35 | — | 4.3 |
| Tindahan ng stationery at mga suplay ng opisina | 32 | — | 4.5 |
| Real Estate | 32 | — | 4.2 |
| Mga Piyesa ng Kotse | 31 | 36 year | 4.5 |
| Mga tagaayos ng buhok | 27 | — | 4.8 |
| Sasakyan | 26 | 38 year | 4.4 |
| Mga Kompanya na Nagpapautang | 26 | — | 4.2 |
Mga Katotohanan ng Lins
| Area | 71.6 km² |
| Populasyon | 78,111 |
| Lalaki na populasyon | 37,738 (48.3%) |
| Populasyon ng Babae | 40,373 (51.7%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | +81.6% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | +16.2% |
| Paggitnang Edad | 33.5 taon (Lalaki: 31.7, Babae: 35.1) |
| Mga Kalapitbahay | Centro, Jardim Guanabara, Vila Clelia, Vila Alta, Vila Guararapes |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Standard na Oras sa Brasilia |
| Lat & Lng | -21.67861, -49.74250 |
| Postal Code | 16400, 16401, 16402, 16403, 16404, More |
Mapa ng Lins
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Lins
Mga Taong 1975 hanggang 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 43,001 | 58,866 | 67,236 | 75,025 | 78,111 |
| Densidad ng populasyon | 600.9 / km² | 822.6 / km² | 939.5 / km² | 1,048.4 / km² | 1,091.5 / km² |
Pagbabago sa populasyon ng Lins mula 2000 hanggang 2015
Pagtaas ng 11.6% mula taong 2000 hanggang 2015
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Lins | +74.5% | +27.5% | +11.6% |
| São Paulo | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brazil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Gitnang Edad ng Lins
Gitnang Edad: 33.5 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Lins | 33.5 yrs | 35.1 yrs | 31.7 yrs |
| São Paulo | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Density ng Populasyon ng Lins
Density ng Populasyon: 1,092 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Lins | 78,111 | 71.6 km² | 1,092 / km² |
| São Paulo | 44.6 million | 248,223.6 km² | 180 / km² |
| Brazil | 206.1 million | 8,479,487.1 km² | 24.3 / km² |
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Lins
Tinatayang Populasyon mula 1880 hanggang 2100
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mga Kapitbahayan sa Lins
Porsyento ng mga negosyo ayon sa kapitbahayan sa Lins
Postal Code
Porsyento ng mga negosyo ayon sa Postal Codes sa Lins
Pamamahagi ng Presyo
Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Lins
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Mga Emisyon ng CO2 ng Lins
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Lins | 320,758 tn | 4.11 tn | 4,482.2 tons/km² |
| São Paulo | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 320,758 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 4.11 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 4,482.2 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Relative risk out of 10
| Panganib | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/26/18 | 4:04 AM | 3.5 | 46.9 km | 10,000 m | 16km SW of Penapolis, Brazil | usgs.gov |
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.


