Mga Kategorya sa Modelo
GasolinahanPagkumpuni ng kotseTalyerProduksyong AgrikulturalMga tindahan ng damitBroadcaster sa RadyoPlanta ng Solar PhotovoltaicKalagayan ng BahayTindahan ng Mga Materyales para sa GusaliMga museoMga bar, pub at tavernMga restawranPsychologistMga salong pampagandaMga Organisasyong para sa Partikular na SektorComplex ng PabahayShoppingSupermarketHindi maabot
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Modelo
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment |
|---|---|
| Shopping | 16 |
| Mga tindahan ng damit | 16 |
| Mga grocery store at supermarket | 15 |
| Pagkumpuni ng kotse | 10 |
| Administrasyon ng publiko | 9 |
| Edukasyon | 9 |
| Kargamento/komersyal na trasportasyon | 8 |
| Post Office: | 7 |
| Pag-broadcast ng radyo | 6 |
| Real Estate | 6 |
| Tindahan ng mga hardware | 6 |
| Pakyawan pagbenta ng mga suplay sa kontruksyon | 6 |
| Mga restawran | 6 |
Mga Katotohanan ng Modelo
| Area | 3.0 km² |
| Populasyon | 2,886 |
| Lalaki na populasyon | 1,445 (50.1%) |
| Populasyon ng Babae | 1,441 (49.9%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | +46.3% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | +6.6% |
| Paggitnang Edad | 32.4 taon (Lalaki: 31.2, Babae: 33.6) |
| Mga Kalapitbahay | Centro, Industrial, Jardim, Laranjeiras, Interior |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Standard na Oras sa Brasilia |
| Lat & Lng | -26.77833, -53.05528 |
| Postal Code | 89872 |
Mapa ng Modelo
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Modelo
Mga Taong 1975 hanggang 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 1,972 | 2,497 | 2,708 | 2,794 | 2,886 |
| Densidad ng populasyon | 657.3 / km² | 832.3 / km² | 902.7 / km² | 931.3 / km² | 962 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pagbabago sa populasyon ng Modelo mula 2000 hanggang 2015
Pagtaas ng 3.2% mula taong 2000 hanggang 2015
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Modelo | +41.7% | +11.9% | +3.2% |
| Santa Catarina | +119.9% | +51.4% | +25.1% |
| Brazil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Modelo
Gitnang Edad: 32.4 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Modelo | 32.4 yrs | 33.6 yrs | 31.2 yrs |
| Santa Catarina | 30.9 yrs | 31.7 yrs | 30.2 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Modelo
Density ng Populasyon: 962 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Modelo | 2,886 | 3 km² | 962 / km² |
| Santa Catarina | 6.9 million | 95,736.2 km² | 72.2 / km² |
| Brazil | 206.1 million | 8,479,487.1 km² | 24.3 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Modelo
Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mga Kapitbahayan sa Modelo
Porsyento ng mga negosyo ayon sa kapitbahayan sa Modelo
Pamamahagi ng Presyo
Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Modelo
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Modelo
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Modelo | 11,160 tn | 3.87 tn | 3,719.9 tons/km² |
| Santa Catarina | 23,862,691 tn | 3.45 tn | 249.3 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Modelo
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 11,160 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 3.87 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 3,719.9 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Relative risk out of 10
| Panganib | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Mga Pinagmulan:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.