Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Putinga
Mga Katotohanan ng Putinga
| Area | 1.4 km² |
| Populasyon | 1,484 |
| Lalaki na populasyon | 712 (48.0%) |
| Populasyon ng Babae | 772 (52.0%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | -16.3% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | -13.8% |
| Paggitnang Edad | 38.2 taon (Lalaki: 36.1, Babae: 39.8) |
| Mga Kalapitbahay | Centro, 938, CENTRO, Interior |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Standard na Oras sa Brasilia |
| Lat & Lng | -29.00194, -52.15417 |
| Postal Code | 95975 |
Mapa ng Putinga
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Putinga
Mga Taong 1975 hanggang 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 1,774 | 1,824 | 1,721 | 1,442 | 1,484 |
| Densidad ng populasyon | 1,290.2 / km² | 1,326.5 / km² | 1,251.6 / km² | 1,048.7 / km² | 1,079.3 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pagbabago sa populasyon ng Putinga mula 2000 hanggang 2015
Pagbaba ng 16.2% mula taong 2000 hanggang 2015
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Putinga | -18.7% | -20.9% | -16.2% |
| Rio Grande do Sul | +49.1% | +17.1% | +6.6% |
| Brazil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Putinga
Gitnang Edad: 38.2 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Putinga | 38.2 yrs | 39.8 yrs | 36.1 yrs |
| Rio Grande do Sul | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Putinga
Density ng Populasyon: 1,079 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Putinga | 1,484 | 1.375 km² | 1,079 / km² |
| Rio Grande do Sul | 11.2 million | 268,766.5 km² | 41.7 / km² |
| Brazil | 206.1 million | 8,479,487.1 km² | 24.3 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Putinga
Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mga Kapitbahayan sa Putinga
Porsyento ng mga negosyo ayon sa kapitbahayan sa Putinga
Pamamahagi ng Presyo
Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Putinga
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Putinga
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Putinga | 5,430 tn | 3.66 tn | 3,949 tons/km² |
| Rio Grande do Sul | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Putinga
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 5,430 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 3.66 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 3,949 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Relative risk out of 10
| Panganib | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Mga Pinagmulan:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.