Mga Kategorya sa Uru
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Uru
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment |
|---|---|
| Administrasyon ng publiko | 9 |
Mga Katotohanan ng Uru
| Area | 1.0 km² |
| Populasyon | 1,079 |
| Lalaki na populasyon | 541 (50.2%) |
| Populasyon ng Babae | 538 (49.8%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | -17.7% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | -14.1% |
| Paggitnang Edad | 34.5 taon (Lalaki: 33.4, Babae: 35.8) |
| Mga Kalapitbahay | Centro |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Standard na Oras sa Brasilia |
| Lat & Lng | -21.78389, -49.28083 |
| Postal Code | 16650 |
Mapa ng Uru
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Uru
Mga Taong 1975 hanggang 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 1,311 | 1,338 | 1,256 | 1,044 | 1,079 |
| Densidad ng populasyon | 1,311 / km² | 1,338 / km² | 1,256 / km² | 1,044 / km² | 1,079 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pagbabago sa populasyon ng Uru mula 2000 hanggang 2015
Pagbaba ng 16.9% mula taong 2000 hanggang 2015
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Uru | -20.4% | -22% | -16.9% |
| São Paulo | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brazil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Uru
Gitnang Edad: 34.5 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Uru | 34.5 yrs | 35.8 yrs | 33.4 yrs |
| São Paulo | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Uru
Density ng Populasyon: 1,079 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Uru | 1,079 | 1 km² | 1,079 / km² |
| São Paulo | 44.6 million | 248,223.6 km² | 180 / km² |
| Brazil | 206.1 million | 8,479,487.1 km² | 24.3 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Uru
Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Pamamahagi ng Presyo
Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Uru
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Uru
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Uru | 3,587 tn | 3.32 tn | 3,586.7 tons/km² |
| São Paulo | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Uru
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 3,587 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 3.32 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 3,586.7 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Relative risk out of 10
| Panganib | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Mga Pinagmulan:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/26/18 | 4:04 AM | 3.5 | 96 km | 10,000 m | 16km SW of Penapolis, Brazil | usgs.gov |
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.