Mag-browse:

Mga negosyong nasa Ins

 

Mga Kategorya sa Ins

Car WashGasolinahanMga Dealer ng Bagong KotseMga Dealer ng Kotse at Magaan na SasakyanTalyerClubPost OfficeKonsultant sa SoftwareInhinyeroKarpinteroKonstruksyon ng mga gusaliKumpanya ng HVACMga ArkitektoMga painting at mga kontraktor ng mga paintingRoofing ContractorSerbisyo ng Pagkakabit ng KuryenteCoachingEdukasyonKindergartenMga paaralan sa pagmanehoGraphic DesignerGumagawa ng WebsiteMga grocery store at supermarketMga restawranLandscape ArtistAhensya sa SeguroCertified Public AccountantMga ATMMga BangkoMga Pondo at Plano sa PensyonAlternatibong GamotMga dentistaPhysiotherapyPraktis na MedikalBeauty ParlorHairdresserMasaheMga salong pampagandaMga Korporasyon at OpisinaMga Serbisyo para sa IndustriyaSerbisyong Negosyo para sa NegosyoSuporta sa Negosyo at OutsourcingTagapayo sa Pamamahala ng NegosyoAhensya sa Real EstateMga tindahang pakyawanShoppingSupermarketSamahan sa PalakasanTindahan ng Mga Gamit na Pang-sportsAhensya sa Paglalakbay
Ipinapakita 1-50 of 53

Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Ins

Paglalarawan ng IndustriyaBilang ng mga EstablishmentAverage na Edad ng Negosyo
Pamamahala sa korporasyon14034 year
Shopping34—
Konstruksyon2631 year
Pakyawan pagbenta ng mga suplay sa kontruksyon2425 year
Mga Arkitekto24—
Konstruksyon ng mga gusali1948 year
Ibang konstruksyon1949 year
Mga teknikal na serbisyong pangkonstruksyon 1948 year
Edukasyon18—
Mga salong pampaganda17—
Kalusugan at medikal17—
Iba pang mga membership organization16—
Mga aktibidad ukol sa pagbibigay impormasyon 15—
Real Estate1546 year
Pagkumpuni ng kotse14—
Mga restawran13—
Mga cafĂŠ13—

Mga Katotohanan ng Ins

Area2.2 km²
Populasyon2,008
Lalaki na populasyon959 (47.8%)
Populasyon ng Babae1,049 (52.2%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)+112.0%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)+69.3%
Paggitnang Edad41 taon (Lalaki: 40.2, Babae: 41.9)
GDP kada tao (PPP)$69,598 (2022)
Mga KalapitbahayEnge
Lokal na Oras
Oras ng DakoOras sa Tag-init ng Gitnang Europe
Lat & Lng47.00584, 7.10609
Postal Code3232

Mapa ng Ins

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Ins

Mga Taong 1975 hanggang 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasyon9471,1011,1861,4172,0081,9341,938
Densidad ng populasyon432.9 / km²503.3 / km²542.2 / km²647.8 / km²917.9 / km²884.1 / km²885.9 / km²
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Ins mula 2000 hanggang 2020

Pagtaas ng 69.3% mula taong 2000 hanggang 2020

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Ins+112%+82.4%+69.3%
Canton de Berne———
Suwisa———
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Ins

Gitnang Edad: 41 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Ins41 yrs41.9 yrs40.2 yrs
Canton de Berne43.1 yrs44.2 yrs41.9 yrs
Suwisa41.4 yrs42.3 yrs40.5 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Ins

Density ng Populasyon: 918 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Ins2,0082.188 km²918 / km²
Canton de Berne1 million5,959.3 km²168 / km²
Suwisa8.3 million41,281.4 km²200 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Ins

Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Pamamahagi ng Presyo

Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Ins

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Gross Domestic Product (GDP) ng Ins

GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)

Data19901995200020052010201520202022
GDP kada tao$50,334$49,331$52,990$56,258$51,123$61,409$62,138$69,598
Kabuuang GDP$475.4M$488.1M$525M$560.4M$525.7M$659.4M$684.9M$771.7M
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mga Emisyon ng CO2 ng Ins

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Ins23,121 tn11.51 tn10,569.6 tons/km²
Canton de Berne11,545,399 tn11.5 tn1,937.4 tons/km²
Suwisa96,432,235 tn11.67 tn2,336 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Ins
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)23,121 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita11.51 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)10,569.6 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10

PanganibAntas ng Panganib
BahaMataas (9)
LindolKatamtaman (4)

* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

Petsa▼Oras↕Magnitude↕Distance↕Lalim↕Lokasyon↕Link
7/1/178:10 AM4.154.1 km1,590 m7km E of Chatel-Saint-Denis, Switzerlandusgs.gov
5/25/068:18 AM3.133.3 km10,000 mSwitzerlandusgs.gov
3/29/069:49 AM3.620.3 km4,000 mSwitzerlandusgs.gov
5/12/051:38 AM4.255.7 km25,000 mSwitzerlandusgs.gov
5/8/052:29 PM3.155.7 km25,000 mSwitzerlandusgs.gov
3/16/053:41 AM3.144.6 km8,000 mSwitzerlandusgs.gov
1/19/052:46 PM3.135 km5,000 mSwitzerlandusgs.gov
7/28/044:25 PM351.7 km4,000 mFranceusgs.gov
7/27/0411:05 PM3.252.3 km3,000 mFranceusgs.gov
2/18/043:29 PM3.145.8 km11,000 mSwitzerlandusgs.gov
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Murten/Morat
Murten/Morat
Pop. 5,8008.7 km
Kerzers
Kerzers
Pop. 4,4597.6 km
Le Landeron
Le Landeron
Pop. 4,2786.2 km

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.