Mga Kategorya sa Maipú
Auto BrokerAuto GlassAuto Machine ShopCar WashDealer ng MotorsikloGasolinahanMekanikoMga Dealer ng Bagong KotseMga dealer ng segunda manong sasakyanPag-arkila ng KotsePagawaan ng ATVPagkumpuni ng katawanPagkumpuni ng kotsePagkumpuni ng motorsikloPagpaupahan ng trak at trailerPagpipinta ng SasakyanPamilihan ng Piyesa ng SasakyanPamilihan ng SasakyanSerbisyong Electrical ng SasakyanSerbisyo ng Pag-tune Up ng SasakyanSerbisyo para sa Oil ChangeTalyerTindahan ng BrakeTindahan ng GulongTindahan ng mga Accessory ng SasakyanTindahan ng Mga Bahagi ng MotorsikloTindahan ng Mga Piyesa ng SasakyanTindahan ng MotorsikloTindahan ng Used Auto PartsBintanang AluminumDigital PrinterDistributor ng InuminDistributor ng PapelGawaan ng Screen PrintingGilingan ng HarinaHandicraftKompanya ng FlocageKumpanya ng Import at ExportMga mamamaklawPaggawa ng mga Espesyal na ProduktoPaggawa sa Industriya at KonstruksyonPagsasakaPakyawan ng Damit at KasuotanPakyawan ng mga Artikulo para sa KalinisanPakyawan ng Suplay na ElektrikalPangkalahatang Paggawa ng PagkainPangkomersyong PrinterSerbisyo ng Digital PrintingSupplier ng BintanaSupplier ng Bottled Water
Ipinapakita 1-50 of 582
…
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Maipú
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment | Average na Edad ng Negosyo |
|---|---|---|
| Shopping | 1,679 | — |
| Mga restawran | 834 | — |
| Mga grocery store at supermarket | 545 | — |
| Konstruksyon ng mga gusali | 518 | — |
| Edukasyon | 515 | 23 year |
Mga Katotohanan ng Maipú
| Area | 64.4 km² |
| Populasyon | 904,695 |
| Lalaki na populasyon | 443,617 (49.0%) |
| Populasyon ng Babae | 461,078 (51.0%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | +1342.1% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | +131.9% |
| Paggitnang Edad | 30.1 taon (Lalaki: 29.2, Babae: 31) |
| GDP kada tao (PPP) | $23,042 (2022) |
| Mga Kalapitbahay | Maipú, Cerrillos, Providencia, Las Condes, La Florida |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Standard na Oras sa Chile |
| Lat & Lng | -33.51421, -70.76510 |
| Postal Code | 9250000, 9252607, 9293535, 9301173 |
Mapa ng Maipú
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Maipú
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 62,736 | 195,266 | 390,154 | 982,613 | 904,695 | 888,927 | 871,710 |
| Densidad ng populasyon | 974.5 / km² | 3,033.3 / km² | 6,060.6 / km² | 15,263.9 / km² | 14,053.5 / km² | 13,808.6 / km² | 13,541.1 / km² |
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHSPagbabago sa populasyon ng Maipú mula 2000 hanggang 2020
Pagtaas ng 131.9% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Maipú | +1342.1% | +363.3% | +131.9% |
| Región Metropolitana de Santiago | — | — | — |
| Chile | — | — | — |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Maipú
Gitnang Edad: 30.1 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Maipú | 30.1 yrs | 31 yrs | 29.2 yrs |
| Región Metropolitana de Santiago | 31.3 yrs | 32.2 yrs | 30.3 yrs |
| Chile | 31.3 yrs | 32 yrs | 30.6 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Maipú
Density ng Populasyon: 14,054 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Maipú | 904,695 | 64.4 km² | 14,054 / km² |
| Región Metropolitana de Santiago | 7.3 million | 15,392.3 km² | 477 / km² |
| Chile | 17.8 million | 751,744.8 km² | 23.7 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Maipú
Tinatayang Populasyon mula 1940 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Pamamahagi ng Presyo
Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Maipú
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Gross Domestic Product (GDP) ng Maipú
GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDP kada tao | $10,499 | $13,854 | $16,134 | $17,492 | $20,001 | $24,070 | $19,896 | $23,042 |
| Kabuuang GDP | $1.3B | $1.9B | $2.6B | $3.4B | $4.5B | $5.9B | $5.1B | $5.9B |
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Mga Emisyon ng CO2 ng Maipú
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Maipú | 5,563,589 tn | 6.15 tn | 86,424.7 tons/km² |
| Región Metropolitana de Santiago | 39,719,045 tn | 5.42 tn | 2,580.5 tons/km² |
| Chile | 87,296,657 tn | 4.91 tn | 116.1 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Maipú
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 5,563,589 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 6.15 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 86,424.7 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Mataas (10) |
| Baha | Mataas (10) |
| Lindol | Mataas (8.6) |
| Pagguho ng lupa | Katamtaman (7) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Mga Pinagmulan:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/7/18 | 5:35 PM | 3.9 | 16.4 km | 80,560 m | 2km N of Penaflor, Chile | usgs.gov |
| 10/19/15 | 2:37 PM | 4.7 | 10.3 km | 79,700 m | 14km WSW of Lo Prado, Chile | usgs.gov |
| 7/5/15 | 9:39 AM | 3.5 | 12.9 km | 81,100 m | 4km NE of Lo Prado, Chile | usgs.gov |
| 8/19/13 | 9:46 AM | 4.1 | 15.9 km | 77,200 m | 16km N of Penaflor, Chile | usgs.gov |
| 4/30/13 | 10:57 AM | 5 | 3 km | 89,400 m | 7km SSE of Villa Presidente Frei, Nunoa, Santiago, Chile, Chile | usgs.gov |
| 6/30/09 | 2:17 PM | 4.3 | 9.6 km | 81,500 m | Region Metropolitana, Chile | usgs.gov |
| 9/6/08 | 4:00 AM | 3.3 | 12.1 km | 86,300 m | Region Metropolitana, Chile | usgs.gov |
| 8/28/08 | 6:09 AM | 3 | 17.8 km | 78,300 m | Region Metropolitana, Chile | usgs.gov |
| 4/1/08 | 3:40 AM | 3.4 | 14.2 km | 82,900 m | Region Metropolitana, Chile | usgs.gov |
| 2/1/08 | 1:58 AM | 3.9 | 14.2 km | 83,100 m | Region Metropolitana, Chile | usgs.gov |
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.