Mga Katotohanan ng Vertientes

Area1988.8 km²
Populasyon71,106
Lalaki na populasyon35,806 (50.4%)
Populasyon ng Babae35,300 (49.6%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)+8.0%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)-8.5%
Paggitnang Edad39.6 taon (Lalaki: 38.9, Babae: 40.3)
GDP kada tao (PPP)$5,683 (2022)
Lokal na Oras
Oras ng DakoDaylight na Oras sa Cuba
Lat & Lng21.25817, -78.14979
Postal Code729007446074480

Mapa ng Vertientes

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Vertientes

Mga Taong 1975 hanggang 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasyon65,81674,24277,72176,21271,10669,21067,642
Densidad ng populasyon33.1 / km²37.3 / km²39.1 / km²38.3 / km²35.8 / km²34.8 / km²34 / km²
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Vertientes mula 2000 hanggang 2020

Pagbaba ng 8.5% mula taong 2000 hanggang 2020

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Vertientes+8%-4.2%-8.5%
Provincia de Camagüey
Cuba
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Vertientes

Gitnang Edad: 39.6 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Vertientes39.6 yrs40.3 yrs38.9 yrs
Provincia de Camagüey39.6 yrs40.2 yrs38.9 yrs
Cuba39.5 yrs40.4 yrs38.6 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Vertientes

Density ng Populasyon: 35.8 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Vertientes71,1061,988.8 km²35.8 / km²
Provincia de Camagüey778,43715,804.4 km²49.3 / km²
Cuba11.2 million111,150.7 km²101 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Vertientes

Tinatayang Populasyon mula 1780 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Gross Domestic Product (GDP) ng Vertientes

GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)

Data19901995200020052010201520202022
GDP kada tao$5,455$583$1,199$2,421$4,151$5,334$5,012$5,683
Kabuuang GDP$378.6M$42.9M$92.4M$186.9M$578.8M$672.3M$640.3M$667.3M
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mga Emisyon ng CO2 ng Vertientes

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Vertientes231,701 tn3.26 tn116.5 tons/km²
Provincia de Camagüey2,645,160 tn3.4 tn167.4 tons/km²
Cuba38,319,156 tn3.41 tn344.7 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Vertientes
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)231,701 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita3.26 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)116.5 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10

PanganibAntas ng Panganib
Nag-iinitMababa (2)
BahaMataas (9)
LindolKatamtaman (3.6)
BagyoMataas (8)

* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.