Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Pasing

Paglalarawan ng IndustriyaBilang ng mga Establishment
Kalusugan at medikal7

Mga Katotohanan ng Pasing

Area11.9 km²
Populasyon54,017
Lalaki na populasyon26,060 (48.2%)
Populasyon ng Babae27,957 (51.8%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)+70.0%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)+21.3%
Paggitnang Edad41.2 taon (Lalaki: 40.4, Babae: 42.2)
Mga KalapitbahayPasing, Pasing-Obermenzing, Pasing - Obermenzing, Aubing - Lochhausen - Langwied
Lokal na Oras
Oras ng DakoOras sa Tag-init ng Gitnang Europe
Lat & Lng48.14146, 11.45599
Postal Code8124182166

Mapa ng Pasing

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Pasing

Mga Taong 1975 hanggang 2020

Data19751990200020152020
Populasyon31,76937,74144,52953,10354,017
Densidad ng populasyon2,661.3 / km²3,161.5 / km²3,730.2 / km²4,448.4 / km²4,525 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Pasing mula 2000 hanggang 2015

Pagtaas ng 19.3% mula taong 2000 hanggang 2015

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Pasing+67.2%+40.7%+19.3%
Baviera+18.8%+11.8%+3.9%
Alemanya+2.6%+2.2%-1.5%
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Pasing

Gitnang Edad: 41.2 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Pasing41.2 yrs42.2 yrs40.4 yrs
Baviera43.8 yrs44.9 yrs42.8 yrs
Alemanya44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Pasing

Density ng Populasyon: 4,525 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Pasing54,01711.9 km²4,525 / km²
Baviera12.7 million70,548.3 km²180 / km²
Alemanya80.7 million358,179.8 km²225 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Pasing

Tinatayang Populasyon mula 1750 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Mga Kapitbahayan sa Pasing

Porsyento ng mga negosyo ayon sa kapitbahayan sa Pasing

Area Codes

Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Pasing

Postal Code

Porsyento ng mga negosyo ayon sa Postal Codes sa Pasing

Pamamahagi ng Presyo

Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Pasing

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mga Emisyon ng CO2 ng Pasing

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Pasing599,607 tn11.1 tn50,228.9 tons/km²
Baviera124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
Alemanya755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Pasing
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)599,607 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita11.1 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)50,228.9 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Relative risk out of 10

PanganibRisk Level
FloodHigh (8)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

PetsaOrasMagnitudeDistanceLalimLokasyonLink
10/19/1012:38 AM485.7 km6,600 mAustriausgs.gov
9/10/081:57 PM3.189.2 km10,000 mAustriausgs.gov
5/23/0612:57 PM3.490.6 km10,000 mAustriausgs.gov
9/6/057:08 AM3.686.8 km3,300 mAustriausgs.gov
5/10/052:01 PM388.2 km10,000 mAustriausgs.gov
7/22/0412:12 PM3.856.6 km10,000 mAustriausgs.gov
5/22/0412:18 PM3.592.6 km5,400 mAustriausgs.gov
5/22/0411:37 AM3.194.5 km5,000 mAustriausgs.gov
5/22/0411:35 AM3.294.7 km4,900 mAustriausgs.gov
10/29/037:15 AM475.1 km5,000 mAustriausgs.gov

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.