Mag-browse:

Mga negosyong nasa Schechen

 

Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Schechen

Paglalarawan ng IndustriyaBilang ng mga EstablishmentAverage na Rating ng Google
Shopping254.4
Mga General Kontraktor204.4

Mga Katotohanan ng Schechen

Area0.3 km²
Populasyon259
Lalaki na populasyon130 (50.4%)
Populasyon ng Babae129 (49.6%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)-29.8%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)-11.9%
Paggitnang Edad44.1 taon (Lalaki: 43, Babae: 45.2)
Area Codes8031, 8039, 8067
Mga KalapitbahayAu, Hochstätt, Pfaffenhofen a.Inn, Mühlstätt, Oberwöhrn
Lokal na Oras
Oras ng DakoOras sa Tag-init ng Gitnang Europe
Lat & Lng47.92911, 12.12393
Postal Code83135

Mapa ng Schechen

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Schechen

Mga Taong 1975 hanggang 2020

Data19751990200020152020
Populasyon369346294263259
Densidad ng populasyon1,180.8 / km²1,107.2 / km²940.8 / km²841.6 / km²828.8 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Schechen mula 2000 hanggang 2015

Pagbaba ng 10.5% mula taong 2000 hanggang 2015

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Schechen-28.7%-24%-10.5%
Baviera+18.8%+11.8%+3.9%
Alemanya+2.6%+2.2%-1.5%
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Schechen

Gitnang Edad: 44.1 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Schechen44.1 yrs45.2 yrs43 yrs
Baviera43.8 yrs44.9 yrs42.8 yrs
Alemanya44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Schechen

Density ng Populasyon: 829 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Schechen2590.313 km²829 / km²
Baviera12.7 million70,548.3 km²180 / km²
Alemanya80.7 million358,179.8 km²225 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Schechen

Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Mga Kapitbahayan sa Schechen

Porsyento ng mga negosyo ayon sa kapitbahayan sa Schechen

Area Codes

Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Schechen

Pamamahagi ng Presyo

Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Schechen

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mga Emisyon ng CO2 ng Schechen

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Schechen2,631 tn10.16 tn8,420.1 tons/km²
Baviera124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
Alemanya755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Schechen
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)2,631 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita10.16 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)8,420.1 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Relative risk out of 10

PanganibRisk Level
FloodMedium (4)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

Petsa▼Oras↕Magnitude↕Distance↕Lalim↕Lokasyon↕Link
8/9/1310:44 AM3.790.7 km6,400 m1km ENE of Sistrans, Austriausgs.gov
10/19/1012:38 AM470.8 km6,600 mAustriausgs.gov
8/12/085:25 PM3.888.3 km10,000 mAustriausgs.gov
4/17/084:00 PM3.854.5 km10,000 mAustriausgs.gov
9/20/078:04 PM3.559 km10,000 mAustriausgs.gov
5/23/0612:57 PM3.480.4 km10,000 mAustriausgs.gov
10/6/057:23 AM3.873.6 km10,000 mAustriausgs.gov
9/6/057:08 AM3.669.4 km3,300 mAustriausgs.gov
7/22/0412:12 PM3.851.3 km10,000 mAustriausgs.gov
6/29/0410:25 PM3.699.2 km10,000 mAustriausgs.gov
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Rosenheim
Rosenheim
Pop. 60,1678.1 km
Kolbermoor
Kolbermoor
Pop. 17,9419.8 km
Bad Aibling
Bad Aibling
Pop. 17,67211.2 km

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.