Mga Kategorya sa Worms

Auto GlassCar WashDealer ng MotorsikloGasolinahanGawaan ng GulongInspeksyon ng SasakyanIstasyon ng Inspeksyon ng KotseMga Dealer ng Bagong KotseMga dealer ng segunda manong sasakyanPag-arkila ng KotsePagkumpuni ng katawanPagkumpuni ng kotseSerbisyo ng Car DetailingSerbisyo ng Pag-aayos ng Yupi ng SasakyanSerbisyo ng Pag-tune Up ng SasakyanSerbisyo para sa Oil ChangeSerbisyo sa Pagkumpuni ng Salamin ng SasakyanShop na Pagawaan ng TrakTalyerTindahan ng GulongTindahan ng Mga Piyesa ng SasakyanBumibili ng AlahasCoffee RoastersDealer ng mga Kagamitang MetalDealer ng Scrap MetalDigital PrinterDistributor ng InuminHandicraftKompanya ng Paggawa ng PlastikKompanya ng Pagproseso ng MetalKonstruksyon ng MakinaMga mamamaklawModistaPaggawa ng MetalPaggawa sa Industriya at KonstruksyonPagsasakaPakyawan ng mga MakinaPandayPlanta ng KemikalPlateroSupplier ng AwningSupplier ng BintanaSupplier ng Construction EquipmentSupplier ng Contact LensSupplier ng Industrial EquipmentSupplier ng Kagamitang Pang-initSupplier ng Kagamitang Pang-opisinaSupplier ng Kagamitang Pang-telecommunicationsSupplier ng Kagamitang PansakaSupplier ng Kagamitan para sa Solar Energy
Ipinapakita 1-50 of 602

Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Worms

Paglalarawan ng IndustriyaBilang ng mga EstablishmentAverage na Edad ng Negosyo
Mga restawran51056 year
Pamamahala sa korporasyon44025 year
Shopping38428 year
Kalusugan at medikal361
Real Estate25731 year
Konstruksyon ng mga gusali225
Mga tagaayos ng buhok176
Mga ligal na abogado153
Mga tindahan ng eletronik14932 year
Iba pang mga membership organization146
Mga salong pampaganda141

Mga Katotohanan ng Worms

Area35.1 km²
Populasyon68,980
Lalaki na populasyon33,294 (48.3%)
Populasyon ng Babae35,686 (51.7%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)+1.5%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)-3.8%
Paggitnang Edad44.2 taon (Lalaki: 43.1, Babae: 45.3)
GDP kada tao (PPP)$43,436 (2022)
Area Codes6241, 6242, 6246, 6247
Mga KalapitbahayPfeddersheim, Herrnsheim, Rheindürkheim, Abenheim, Heppenheim
Lokal na Oras
Oras ng DakoOras sa Tag-init ng Gitnang Europe
Lat & Lng49.63278, 8.35916
Postal Code67547675496755067551

Mapa ng Worms

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Worms

Mga Taong 1975 hanggang 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasyon67,98069,19871,69069,76168,98068,64068,055
Densidad ng populasyon1,938.8 / km²1,973.6 / km²2,044.6 / km²1,989.6 / km²1,967.3 / km²1,957.6 / km²1,941 / km²
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Worms mula 2000 hanggang 2020

Pagbaba ng 3.8% mula taong 2000 hanggang 2020

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Worms+1.5%-0.3%-3.8%
Rheinland-Pfalz
Alemanya
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Worms

Gitnang Edad: 44.2 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Worms44.2 yrs45.3 yrs43.1 yrs
Rheinland-Pfalz45.2 yrs46.2 yrs44.1 yrs
Alemanya44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Worms

Density ng Populasyon: 1,967 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Worms68,98035.1 km²1,967 / km²
Rheinland-Pfalz4 million19,855.3 km²203 / km²
Alemanya80.7 million358,179.8 km²225 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Worms

Tinatayang Populasyon mula 1200 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Mga Kapitbahayan sa Worms

Porsyento ng mga negosyo ayon sa kapitbahayan sa Worms

Area Codes

Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Worms

Postal Code

Porsyento ng mga negosyo ayon sa Postal Codes sa Worms

Pamamahagi ng Presyo

Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Worms

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Gross Domestic Product (GDP) ng Worms

GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)

Data19901995200020052010201520202022
GDP kada tao$29,112$31,192$34,022$35,271$37,352$41,841$41,726$43,436
Kabuuang GDP$628.1M$706.8M$799.9M$850.3M$924.3M$1.1B$1.1B$1.1B
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mga Emisyon ng CO2 ng Worms

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Worms338,743 tn4.91 tn9,661.1 tons/km²
Rheinland-Pfalz18,526,864 tn4.59 tn933.1 tons/km²
Alemanya755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Worms
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)338,743 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita4.91 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)9,661.1 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10

PanganibAntas ng Panganib
BahaMataas (10)
LindolMababa (2.6)

* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

PetsaOrasMagnitudeDistanceLalimLokasyonLink
5/17/144:46 PM3.626.6 km10,000 m2km SE of Pfungstadt, Germanyusgs.gov
2/14/1112:43 PM3.987 km12,000 mGermanyusgs.gov
12/23/101:35 AM3.441.2 km9,000 mGermanyusgs.gov
6/29/1012:42 AM3.444.9 km10,000 mGermanyusgs.gov
2/16/089:48 AM3.285.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/13/072:11 PM38.8 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/20/078:22 AM375.9 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/18/068:26 AM3.199 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/7/069:26 PM3.189.8 km5,000 mGermanyusgs.gov
11/10/055:43 AM3.574.1 km10,000 mGermanyusgs.gov

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.