Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Shell

Mga Katotohanan ng Shell

Area23.9 km²
Populasyon11,984
Lalaki na populasyon6,201 (51.7%)
Populasyon ng Babae5,783 (48.3%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)+383.4%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)+83.8%
Paggitnang Edad21.3 taon (Lalaki: 20.8, Babae: 21.9)
GDP kada tao (PPP)$7,258 (2022)
Area Codes3
Lokal na Oras
Oras ng DakoOras sa Ecuador
Lat & Lng-1.50373, -78.06400
Postal Code160250160251160252

Mapa ng Shell

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Shell

Mga Taong 1975 hanggang 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasyon2,4794,5536,51910,31111,98413,37214,682
Densidad ng populasyon103.6 / km²190.2 / km²272.3 / km²430.7 / km²500.6 / km²558.6 / km²613.3 / km²
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Shell mula 2000 hanggang 2020

Pagtaas ng 83.8% mula taong 2000 hanggang 2020

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Shell+383.4%+163.2%+83.8%
Provincia del Pastaza
Ecuador
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Shell

Gitnang Edad: 21.3 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Shell21.3 yrs21.9 yrs20.8 yrs
Provincia del Pastaza20.5 yrs20.7 yrs20.3 yrs
Ecuador25.1 yrs25.6 yrs24.5 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Shell

Density ng Populasyon: 501 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Shell11,98423.9 km²501 / km²
Provincia del Pastaza99,97029,719.4 km²3.4 / km²
Ecuador15.8 million256,053.3 km²61.9 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Shell

Tinatayang Populasyon mula 1910 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Pamamahagi ng Presyo

Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Shell

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Gross Domestic Product (GDP) ng Shell

GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)

Data19901995200020052010201520202022
GDP kada tao$17,327$18,209$13,339$7,330$5,479$8,258$6,948$7,258
Kabuuang GDP$17.6M$21M$17.4M$11.1M$9.8M$16.9M$16.4M$17.9M
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mga Emisyon ng CO2 ng Shell

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Shell32,859 tn2.74 tn1,372.7 tons/km²
Provincia del Pastaza273,578 tn2.74 tn9.2 tons/km²
Ecuador43,886,500 tn2.77 tn171.4 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Shell
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)32,859 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita2.74 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)1,372.7 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10

PanganibAntas ng Panganib
Nag-iinitMataas (8)
BahaKatamtaman (7)
LindolKatamtaman (6)
Pagguho ng lupaKatamtaman (6)
BulkanMataas (8)

* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

PetsaOrasMagnitudeDistanceLalimLokasyonLink
7/4/194:40 AM4.612.8 km151,690 m12km S of Puyo, Ecuadorusgs.gov
1/11/1911:02 PM4.619.1 km146,110 m13km WNW of Palora, Ecuadorusgs.gov
10/26/189:11 AM4.927.4 km163,660 m19km ESE of Puyo, Ecuadorusgs.gov
9/13/188:20 AM3.133.7 km10,000 m7km E of Banos, Ecuadorusgs.gov
12/4/1710:53 PM4.317.3 km148,650 m13km WNW of Palora, Ecuadorusgs.gov
11/19/179:42 PM4.924.4 km152,410 m11km WSW of Palora, Ecuadorusgs.gov
10/7/179:26 AM5.227.6 km137,900 m2km E of Palora, Ecuadorusgs.gov
9/16/174:21 AM4.616 km162,230 m7km ESE of Puyo, Ecuadorusgs.gov
5/29/1712:06 PM4.414.5 km161,080 m13km WNW of Palora, Ecuadorusgs.gov
4/25/1710:31 PM4.226.5 km157,580 m12km WSW of Palora, Ecuadorusgs.gov

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.