Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Billy

Paglalarawan ng IndustriyaBilang ng mga EstablishmentAverage na Rating ng Google
Mga grocery store at supermarket84
Mga General Kontraktor75
Shopping64.5

Mga Katotohanan ng Billy

Area10.4 km²
Populasyon788
Lalaki na populasyon421 (53.4%)
Populasyon ng Babae367 (46.6%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)-33.7%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)-13.6%
Paggitnang Edad44.9 taon (Lalaki: 43.3, Babae: 46.9)
Lokal na Oras
Oras ng DakoOras sa Tag-init ng Gitnang Europe
Lat & Lng46.23694, 3.43133
Postal Code03260

Mapa ng Billy

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Billy

Mga Taong 1975 hanggang 2020

Data19751990200020152020
Populasyon1,1891,027912760788
Densidad ng populasyon113.9 / km²98.4 / km²87.4 / km²72.8 / km²75.5 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Billy mula 2000 hanggang 2015

Pagbaba ng 16.7% mula taong 2000 hanggang 2015

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Billy-36.1%-26%-16.7%
Pransiya+22.7%+13.8%+8.8%
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Billy

Gitnang Edad: 44.9 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Billy44.9 yrs46.9 yrs43.3 yrs
Pransiya39.6 yrs41 yrs38.1 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Billy

Density ng Populasyon: 75.5 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Billy78810.4 km²75.5 / km²
Pransiya65.9 million638,022.5 km²103 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Billy

Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Area Codes

Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Billy

Postal Code

Porsyento ng mga negosyo ayon sa Postal Codes sa Billy

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mga Emisyon ng CO2 ng Billy

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Billy5,868 tn7.45 tn562.2 tons/km²
Pransiya485,797,691 tn7.38 tn761.4 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Billy
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)5,868 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita7.45 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)562.2 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Relative risk out of 10

PanganibRisk Level
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

PetsaOrasMagnitudeDistanceLalimLokasyonLink
9/10/087:54 PM385 km6,000 mFranceusgs.gov
4/14/0811:53 PM379.6 km5,000 mFranceusgs.gov
2/1/0812:36 AM3.644.1 km3,000 mFranceusgs.gov
12/8/053:17 AM369.1 km5,000 mFranceusgs.gov
10/7/0510:41 AM3.159.5 km20,100 mFranceusgs.gov
11/16/048:15 AM366.2 km3,000 mFranceusgs.gov
6/6/048:43 AM357 km5,000 mFranceusgs.gov
9/3/034:07 AM3.157.8 km2,000 mFranceusgs.gov
8/23/0312:28 AM3.756.4 km10,000 mFranceusgs.gov
8/19/039:55 PM356.4 km2,000 mFranceusgs.gov

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.