Mga Kategorya sa Tactic
Pagkumpuni ng kotseMga Shoe StoreMga tindahan ng damitTagapagbigay ng Serbisyo ng InternetTindahan ng mga mobile phoneMga simbahanTindahan ng ElectronicsKonstruksyon ng mga bahayKonstruksyon ng mga gusaliTindahan ng Kagamitang PambahayTindahan ng mga hardwareEdukasyonMababang PaaralanSentro ng EdukasyonPasyalan ng Mga TuristaCoffee ShopEspresso BarKeso, gatas at mga itlogMga BakeryMga bar, pub at tavernMga grocery store at supermarketMga restawranPizzaMga suplay para sa nursery at hardinInstitusyong PinansyalMga ATMMga BangkoMga barberoMga salong pampagandaComplex ng PabahayCondominium ComplexPalengkeSari-sari StoreShoppingShopping MallSupermarketTindahan ng GamotTindahan ng libro at mga newsstandTindahan ng RegaloGymPlaygroundHousing SocietyMga hotel at motel
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Tactic
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment |
|---|---|
| Mga restawran | 38 |
| Shopping | 32 |
| Mga grocery store at supermarket | 28 |
| Mga simbahan | 21 |
| Edukasyon | 20 |
| Mga Bakery | 19 |
| Mga hotel at motel | 15 |
| Mga tindahan ng damit | 14 |
| Mga cafĂŠ | 14 |
| Tindahan ng mga hardware | 11 |
| Mga parmasya at mga tindahan ng gamot | 9 |
Mga Katotohanan ng Tactic
| Area | 98.1 km² |
| Populasyon | 43,301 |
| Lalaki na populasyon | 20,836 (48.1%) |
| Populasyon ng Babae | 22,465 (51.9%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | +275.6% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | +67.8% |
| Paggitnang Edad | 18.7 taon (Lalaki: 17.8, Babae: 19.5) |
| GDP kada tao (PPP) | $3,795 (2022) |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Sentral na Standard na Oras sa North America |
| Lat & Lng | 15.32218, -90.35448 |
| Postal Code | 16004 |
Mapa ng Tactic
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Tactic
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 11,528 | 19,014 | 25,798 | 38,384 | 43,301 | 47,943 | 52,717 |
| Densidad ng populasyon | 117.6 / km² | 193.9 / km² | 263.1 / km² | 391.4 / km² | 441.6 / km² | 488.9 / km² | 537.6 / km² |
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHSPagbabago sa populasyon ng Tactic mula 2000 hanggang 2020
Pagtaas ng 67.8% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Tactic | +275.6% | +127.7% | +67.8% |
| Departamento de Alta Verapaz | — | — | — |
| Guwatemala | — | — | — |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Tactic
Gitnang Edad: 18.7 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Tactic | 18.7 yrs | 19.5 yrs | 17.8 yrs |
| Departamento de Alta Verapaz | 18.6 yrs | 19.5 yrs | 17.8 yrs |
| Guwatemala | 18.6 yrs | 19.5 yrs | 17.8 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Tactic
Density ng Populasyon: 442 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Tactic | 43,301 | 98.1 km² | 442 / km² |
| Departamento de Alta Verapaz | 1.3 million | 10,597.4 km² | 121 / km² |
| Guwatemala | 16.3 million | 109,009.9 km² | 149 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Tactic
Tinatayang Populasyon mula 1200 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Area Codes
Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Tactic
Pamamahagi ng Presyo
Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Tactic
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Gross Domestic Product (GDP) ng Tactic
GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDP kada tao | $829 | $873 | $2,499 | $3,275 | $3,353 | $3,386 | $3,183 | $3,795 |
| Kabuuang GDP | $18.7M | $22.8M | $74.7M | $111.6M | $130.9M | $152.2M | $166.9M | $207.5M |
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Mga Emisyon ng CO2 ng Tactic
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Tactic | 42,160 tn | 0.97 tn | 429.9 tons/km² |
| Departamento de Alta Verapaz | 1,219,332 tn | 0.95 tn | 115.1 tons/km² |
| Guwatemala | 17,248,451 tn | 1.06 tn | 158.2 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Tactic
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 42,160 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 0.97 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 429.9 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Mataas (10) |
| Baha | Mataas (10) |
| Lindol | Katamtaman (7) |
| Pagguho ng lupa | Katamtaman (7) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Mga Pinagmulan:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/22/19 | 1:08 AM | 4.5 | 84.9 km | 10,000 m | 11km SSE of San Luis Ixcan, Guatemala | usgs.gov |
| 7/14/19 | 1:57 AM | 4.8 | 84.8 km | 10,000 m | 10km SE of San Luis Ixcan, Guatemala | usgs.gov |
| 7/3/19 | 10:13 AM | 4.2 | 77.3 km | 10,000 m | 18km SE of San Luis Ixcan, Guatemala | usgs.gov |
| 7/3/19 | 12:55 AM | 4.5 | 66.2 km | 10,000 m | 15km NE of Chajul, Guatemala | usgs.gov |
| 10/4/18 | 12:38 AM | 4 | 68.3 km | 10,000 m | 7km SSE of Cunen, Guatemala | usgs.gov |
| 10/3/18 | 11:51 PM | 4 | 66.2 km | 10,000 m | 8km NW of San Andres Sajcabaja, Guatemala | usgs.gov |
| 4/10/18 | 5:15 PM | 3.9 | 75.3 km | 10,000 m | 5km SSE of Panzos, Guatemala | usgs.gov |
| 2/14/18 | 4:28 PM | 4.4 | 81 km | 253,850 m | 5km S of San Bartolome Jocotenango, Guatemala | usgs.gov |
| 2/2/18 | 12:22 PM | 3.9 | 14.2 km | 10,000 m | 7km SW of Santa Cruz Verapaz, Guatemala | usgs.gov |
| 1/4/18 | 11:43 AM | 4.6 | 30.3 km | 40,450 m | 20km NW of Santa Cruz Verapaz, Guatemala | usgs.gov |
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.