Mga Kategorya sa Mánfa
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Mánfa
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment |
|---|---|
| Mga Travel Agency | 6 |
Mga Katotohanan ng Mánfa
| Area | 32.6 km² |
| Populasyon | 731 |
| Lalaki na populasyon | 350 (47.9%) |
| Populasyon ng Babae | 381 (52.1%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | -62.5% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | -34.5% |
| Paggitnang Edad | 42.4 taon (Lalaki: 40.3, Babae: 44.4) |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Oras sa Tag-init ng Gitnang Europe |
| Lat & Lng | 46.16667, 18.25000 |
| Postal Code | 7304, 7305, 7306, 7309 |
Mapa ng Mánfa
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Mánfa
Mga Taong 1975 hanggang 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 1,948 | 1,420 | 1,116 | 739 | 731 |
| Densidad ng populasyon | 59.8 / km² | 43.6 / km² | 34.3 / km² | 22.7 / km² | 22.4 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pagbabago sa populasyon ng Mánfa mula 2000 hanggang 2015
Pagbaba ng 33.8% mula taong 2000 hanggang 2015
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Mánfa | -62.1% | -48% | -33.8% |
| Baranya county | -37.5% | -27.1% | -18.1% |
| Hungary | -6.5% | -5.1% | -3.6% |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Mánfa
Gitnang Edad: 42.4 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Mánfa | 42.4 yrs | 44.4 yrs | 40.3 yrs |
| Baranya county | 41.8 yrs | 44.1 yrs | 39.4 yrs |
| Hungary | 40.8 yrs | 43.2 yrs | 38.6 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Mánfa
Density ng Populasyon: 22.4 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Mánfa | 731 | 32.6 km² | 22.4 / km² |
| Baranya county | 366,624 | 4,428.1 km² | 82.8 / km² |
| Hungary | 9.8 million | 93,010.9 km² | 106 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Mánfa
Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Area Codes
Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Mánfa
Pamamahagi ng Presyo
Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Mánfa
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Mánfa
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Mánfa | 3,473 tn | 4.75 tn | 106.6 tons/km² |
| Baranya county | 1,743,469 tn | 4.76 tn | 393.7 tons/km² |
| Hungary | 48,384,016 tn | 4.92 tn | 520.2 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Mánfa
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 3,473 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 4.75 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 106.6 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Lindol | Mababa (2.1) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Mga Pinagmulan:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/7/19 | 7:07 PM | 4.5 | 73.2 km | 10,000 m | 3km SSW of Bohonye, Hungary | usgs.gov |
| 5/8/08 | 6:12 PM | 4 | 97.4 km | 10,000 m | Croatia | usgs.gov |
| 3/26/05 | 5:52 AM | 3 | 79.8 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 5/18/04 | 9:33 PM | 3.1 | 52.4 km | 10,000 m | Croatia | usgs.gov |
| 8/2/03 | 8:31 PM | 3.4 | 88.8 km | 10,000 m | Croatia | usgs.gov |
| 6/28/01 | 7:08 AM | 3 | 91.3 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 6/17/99 | 5:22 AM | 4.2 | 81.4 km | 10,000 m | Croatia | usgs.gov |
| 6/2/98 | 6:02 PM | 3.9 | 97.8 km | 10,000 m | Croatia | usgs.gov |
| 10/13/93 | 11:21 PM | 3 | 85.9 km | 10,000 m | Croatia | usgs.gov |
| 6/22/93 | 3:52 AM | 3.1 | 98.2 km | 10,000 m | Croatia | usgs.gov |
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.