Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa erimo

Mga Katotohanan ng erimo

Area0.3 km²
Populasyon1
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)+0.0%
Mga KalapitbahayHoncho, Yamato, Shinhama, Shoya, Erimomisaki
Lokal na Oras
Oras ng DakoStandard na Oras sa Japan
Lat & Lng42.01595, 143.14853
Postal Code058

Mapa ng erimo

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng erimo

Mga Taong 1975 hanggang 2020

Data19751990200020152020
Populasyon00111
Densidad ng populasyon0 / km²0 / km²4 / km²4 / km²4 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng erimo mula 2000 hanggang 2015

Pagtaas ng 0% mula taong 2000 hanggang 2015

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
erimo+0%
Hokkaidō-4.9%-8%-6.3%
Hapon+13.6%+3.4%+0.6%
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Density ng Populasyon ng erimo

Density ng Populasyon: 4 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
erimo10.25 km²4 / km²
Hokkaidō5.2 million83,510.2 km²61.9 / km²
Hapon122.9 million373,410.9 km²329 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng erimo

Tinatayang Populasyon mula 1975 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Mga Kapitbahayan sa erimo

Porsyento ng mga negosyo ayon sa kapitbahayan sa erimo

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mga Emisyon ng CO2 ng erimo

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
erimo12 tn11.67 tn46.7 tons/km²
Hokkaidō8,083,022 tn1.56 tn96.8 tons/km²
Hapon541,995,101 tn4.41 tn1,451.5 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng erimo
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)12 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita11.67 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)46.7 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Relative risk out of 10

PanganibRisk Level
EarthquakeLow (2)
CycloneHigh (10)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

PetsaOrasMagnitudeDistanceLalimLokasyonLink
6/5/191:26 AM4.329.1 km62,540 m62km E of Shizunai, Japanusgs.gov
3/15/1910:49 AM4.229.3 km57,480 m48km ESE of Shizunai, Japanusgs.gov
10/21/1811:48 PM4.425 km66,470 m61km E of Shizunai, Japanusgs.gov
9/22/186:25 PM424.7 km67,040 m65km E of Shizunai, Japanusgs.gov
7/15/185:13 PM4.931.8 km59,340 m54km E of Shizunai, Japanusgs.gov
6/26/188:04 AM4.422.3 km52,480 m83km ESE of Shizunai, Japanusgs.gov
4/23/181:40 PM4.313.9 km77,150 m75km SE of Shizunai, Japanusgs.gov
1/16/188:38 PM4.125.2 km47,150 m91km SE of Shizunai, Japanusgs.gov
1/14/189:07 AM4.919.3 km46,220 m87km SE of Shizunai, Japanusgs.gov
1/4/181:36 AM4.314.8 km51,010 m72km SE of Shizunai, Japanusgs.gov

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.