Mga Kategorya sa Mito
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Mito
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment | Average na Edad ng Negosyo |
|---|---|---|
| Mga restawran | 1,583 | — |
| Mga Apartment | 1,251 | — |
| Shopping | 1,225 | 17 year |
| Konstruksyon ng mga gusali | 1,003 | — |
| Pamamahala sa korporasyon | 867 | — |
| Mga tagaayos ng buhok | 690 | — |
| Real Estate | 553 | — |
| Mga salong pampaganda | 435 | — |
| Lahat ng pagkain at maiinom | 431 | — |
| Edukasyon | 395 | 15 year |
| Kalusugan at medikal | 375 | — |
Mga Katotohanan ng Mito
| Area | 153.3 km² |
| Populasyon | 246,035 |
| Lalaki na populasyon | 119,919 (48.7%) |
| Populasyon ng Babae | 126,116 (51.3%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | +12.4% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | +1.0% |
| Paggitnang Edad | 43.9 taon (Lalaki: 42.5, Babae: 45.3) |
| GDP kada tao (PPP) | $44,652 (2022) |
| Mga Kalapitbahay | Kasaharacho, Senbacho, Motoyoshidacho, Sakadocho, Hirasucho |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Standard na Oras sa Japan |
| Lat & Lng | 36.35000, 140.45000 |
| Postal Code | 309, 310, 311, 312, 313, More |
Mapa ng Mito
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Mito
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 218,943 | 239,749 | 243,515 | 240,477 | 246,035 | 234,852 | 223,968 |
| Densidad ng populasyon | 1,428.1 / km² | 1,563.8 / km² | 1,588.4 / km² | 1,568.5 / km² | 1,604.8 / km² | 1,531.9 / km² | 1,460.9 / km² |
Pagbabago sa populasyon ng Mito mula 2000 hanggang 2020
Pagtaas ng 1% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Mito | +12.4% | +2.6% | +1% |
| Prepektura ng Ibaraki | — | — | — |
| Hapon | — | — | — |
Gitnang Edad ng Mito
Gitnang Edad: 43.9 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Mito | 43.9 yrs | 45.3 yrs | 42.5 yrs |
| Prepektura ng Ibaraki | 45.4 yrs | 47.2 yrs | 43.9 yrs |
| Hapon | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Density ng Populasyon ng Mito
Density ng Populasyon: 1,605 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Mito | 246,035 | 153.3 km² | 1,605 / km² |
| Prepektura ng Ibaraki | 2.9 million | 6,100.3 km² | 477 / km² |
| Hapon | 122.9 million | 373,410.9 km² | 329 / km² |
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Mito
Tinatayang Populasyon mula 800 hanggang 2100
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mga Kapitbahayan sa Mito
Porsyento ng mga negosyo ayon sa kapitbahayan sa Mito
Postal Code
Porsyento ng mga negosyo ayon sa Postal Codes sa Mito
Pamamahagi ng Presyo
Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Mito
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Gross Domestic Product (GDP) ng Mito
GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDP kada tao | $30,722 | $31,751 | $32,433 | $28,468 | $39,580 | $43,086 | $42,635 | $44,652 |
| Kabuuang GDP | $1.6B | $1.7B | $1.7B | $1.5B | $2B | $2.1B | $2.1B | $2.1B |
Mga Emisyon ng CO2 ng Mito
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Mito | 2,856,017 tn | 11.61 tn | 18,628.7 tons/km² |
| Prepektura ng Ibaraki | 33,535,919 tn | 11.52 tn | 5,497.4 tons/km² |
| Hapon | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 2,856,017 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 11.61 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 18,628.7 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Baha | Katamtaman (4) |
| Lindol | Katamtaman (7) |
| Bagyo | Mataas (10) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/4/17 | 10:55 PM | 4.1 | 24.6 km | 66,200 m | 8km SW of Hitachi, Japan | usgs.gov |
| 1/18/17 | 8:19 AM | 4.5 | 23 km | 59,220 m | 7km E of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 5/28/16 | 9:10 AM | 4.4 | 24 km | 49,990 m | 8km N of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 1/14/16 | 7:28 PM | 4.2 | 20.4 km | 53,830 m | 4km ENE of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 8/6/15 | 9:22 AM | 5.2 | 17.2 km | 52,780 m | 3km ESE of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 5/13/15 | 1:45 PM | 4.5 | 23.5 km | 47,020 m | 8km N of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 3/13/15 | 3:23 PM | 4.2 | 12.6 km | 47,770 m | 3km NE of Hitachi-Naka, Japan | usgs.gov |
| 8/26/14 | 2:22 AM | 4.8 | 10.8 km | 116,420 m | 7km NE of Tomobe, Japan | usgs.gov |
| 7/20/14 | 1:25 AM | 4.6 | 24 km | 56,370 m | 7km NE of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 6/3/14 | 5:22 PM | 4.6 | 21.6 km | 59,970 m | 5km ENE of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.

