Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Kangundo

Mga Katotohanan ng Kangundo

Area0.6 km²
Populasyon13,814
Lalaki na populasyon6,994 (50.6%)
Populasyon ng Babae6,820 (49.4%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)+141.5%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)+38.1%
Paggitnang Edad19.7 taon (Lalaki: 18.9, Babae: 20.7)
Area Codes44
Lokal na Oras
Oras ng DakoOras sa Silangang Africa
Lat & Lng-1.29792, 37.34705

Mapa ng Kangundo

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Kangundo

Mga Taong 1975 hanggang 2020

Data19751990200020152020
Populasyon5,7197,89510,00112,40413,814
Densidad ng populasyon9,150.4 / km²12,632 / km²16,001.6 / km²19,846.4 / km²22,102.4 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Kangundo mula 2000 hanggang 2015

Pagtaas ng 24% mula taong 2000 hanggang 2015

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Kangundo+116.9%+57.1%+24%
Kenya+241.7%+96.8%+48.4%
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Kangundo

Gitnang Edad: 19.7 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Kangundo19.7 yrs20.7 yrs18.9 yrs
Kenya18 yrs18.4 yrs17.6 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Kangundo

Density ng Populasyon: 22,102 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Kangundo13,8140.625 km²22,102 / km²
Kenya45.8 million582,723.1 km²78.6 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Kangundo

Tinatayang Populasyon mula 1710 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Area Codes

Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Kangundo

Pamamahagi ng Presyo

Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Kangundo

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mga Emisyon ng CO2 ng Kangundo

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Kangundo9,884 tn0.72 tn15,813.9 tons/km²
Kenya27,341,523 tn0.6 tn46.9 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Kangundo
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)9,884 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita0.72 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)15,813.9 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Relative risk out of 10

PanganibRisk Level
DroughtMedium (4)
FloodHigh (10)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

PetsaOrasMagnitudeDistanceLalimLokasyonLink
8/8/184:51 PM3.490.8 km10,000 m28km S of Makueni, Kenyausgs.gov
4/17/122:01 AM4.595.8 km10,000 mKenyausgs.gov
4/5/785:46 PM4.759.8 km25,000 mKenyausgs.gov

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.