Mga Kategorya sa Gao
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Gao
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment |
|---|---|
| Edukasyon | 29 |
| Shopping | 18 |
| Mga moske | 18 |
| Iba pang tuluyan | 13 |
| Mga restawran | 12 |
| Istasyon ng gas | 9 |
| Mga Apartment | 8 |
| Mga parmasya at mga tindahan ng gamot | 7 |
| Mga hotel at motel | 7 |
| Mga tindahan ng eletronik | 7 |
| Iba pang mga membership organization | 7 |
| Mga Bus at tren | 6 |
| Mga museo | 5 |
Mga Katotohanan ng Gao
| Area | 26005.8 km² |
| Populasyon | 367,740 |
| Lalaki na populasyon | 184,090 (50.1%) |
| Populasyon ng Babae | 183,650 (49.9%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | +402.6% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | +128.1% |
| Paggitnang Edad | 16 taon (Lalaki: 15.3, Babae: 16.7) |
| GDP kada tao (PPP) | $1,542 (2022) |
| Mga Kalapitbahay | Sosso-Kiora, Dioula Bougou |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Greenwich Mean Time |
| Lat & Lng | 16.27167, -0.04472 |
Mapa ng Gao
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Gao
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 73,171 | 112,813 | 161,190 | 291,693 | 367,740 | 447,937 | 539,038 |
| Densidad ng populasyon | 2.8 / km² | 4.3 / km² | 6.2 / km² | 11.2 / km² | 14.1 / km² | 17.2 / km² | 20.7 / km² |
Pagbabago sa populasyon ng Gao mula 2000 hanggang 2020
Pagtaas ng 128.1% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Gao | +402.6% | +226% | +128.1% |
| Gao Region | — | — | — |
| Mali (bansa) | — | — | — |
Gitnang Edad ng Gao
Gitnang Edad: 16 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Gao | 16 yrs | 16.7 yrs | 15.3 yrs |
| Gao Region | 16 yrs | 16.7 yrs | 15.2 yrs |
| Mali (bansa) | 16.1 yrs | 16.6 yrs | 15.5 yrs |
Density ng Populasyon ng Gao
Density ng Populasyon: 14.1 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Gao | 367,740 | 26,005.8 km² | 14.1 / km² |
| Gao Region | 678,995 | 177,825.5 km² | 3.8 / km² |
| Mali (bansa) | 17.7 million | 1,252,394 km² | 14.1 / km² |
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Gao
Tinatayang Populasyon mula 1700 hanggang 2100
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Area Codes
Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Gao
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Gross Domestic Product (GDP) ng Gao
GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDP kada tao | $1,202 | $1,345 | $1,601 | $1,422 | $2,260 | $2,160 | $1,461 | $1,542 |
| Kabuuang GDP | $166.3M | $199.3M | $268.8M | $288.7M | $570.4M | $663.2M | $537.5M | $617.9M |
Mga Emisyon ng CO2 ng Gao
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Gao | 50,622 tn | 0.14 tn | 1.9 tons/km² |
| Gao Region | 93,515 tn | 0.14 tn | 0.5 tons/km² |
| Mali (bansa) | 2,464,946 tn | 0.14 tn | 2 tons/km² |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 50,622 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 0.14 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 1.9 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Katamtaman (5) |
| Baha | Katamtaman (7) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.

