Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Casas
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment |
|---|---|
| Shopping | 13 |
| Mga tindahan ng eletronik | 11 |
| Shopping Iba pa | 7 |
| Edukasyon | 7 |
| Administrasyon ng publiko | 6 |
| Mga Accountant | 6 |
| Konstruksyon ng mga gusali | 5 |
| Real Estate | 5 |
| Pakyawan pagbenta ng mga suplay sa kontruksyon | 5 |
| Mga kasuotan ng babae | 5 |
| Mga tindahan ng damit | 5 |
Mga Katotohanan ng Casas
| Area | 0.8 km² |
| Populasyon | 625 |
| Lalaki na populasyon | 313 (50.1%) |
| Populasyon ng Babae | 312 (49.9%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | +75.1% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | -1.0% |
| Paggitnang Edad | 25.8 taon (Lalaki: 24.3, Babae: 27.1) |
| GDP kada tao (PPP) | $14,849 (2022) |
| Mga Kalapitbahay | Zona Centro, Villa de Casas |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Sentral na Standard na Oras sa North America |
| Lat & Lng | 23.72686, -98.73662 |
| Postal Code | 87250, 87255, 87257, 87258 |
Mapa ng Casas
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Casas
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 357 | 524 | 631 | 741 | 625 | 641 | 657 |
| Densidad ng populasyon | 439.4 / km² | 644.9 / km² | 776.6 / km² | 912 / km² | 769.2 / km² | 788.9 / km² | 808.6 / km² |
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHSPagbabago sa populasyon ng Casas mula 2000 hanggang 2020
Pagbaba ng 1% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Casas | +75.1% | +19.3% | -1% |
| Tamaulipas | — | — | — |
| Mehiko | — | — | — |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Casas
Gitnang Edad: 25.8 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Casas | 25.8 yrs | 27.1 yrs | 24.3 yrs |
| Tamaulipas | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.5 yrs |
| Mehiko | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Casas
Density ng Populasyon: 769 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Casas | 625 | 0.813 km² | 769 / km² |
| Tamaulipas | 3.6 million | 80,249.3 km² | 45.2 / km² |
| Mehiko | 126.8 million | 1,965,208 km² | 64.5 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Casas
Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Postal Code
Porsyento ng mga negosyo ayon sa Postal Codes sa Casas
Pamamahagi ng Presyo
Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Casas
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Gross Domestic Product (GDP) ng Casas
GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDP kada tao | $8,055 | $7,727 | $12,679 | $12,593 | $10,957 | $13,592 | $12,657 | $14,849 |
| Kabuuang GDP | $26.3M | $27.4M | $47.9M | $52M | $47.9M | $63.4M | $67.6M | $80.1M |
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Mga Emisyon ng CO2 ng Casas
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Casas | 2,568 tn | 4.11 tn | 3,160.9 tons/km² |
| Tamaulipas | 14,977,509 tn | 4.13 tn | 186.6 tons/km² |
| Mehiko | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Casas
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 2,568 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 4.11 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 3,160.9 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Mataas (9) |
| Baha | Katamtaman (7) |
| Bagyo | Mataas (8) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Mga Pinagmulan:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.