Mga Katotohanan ng Suchil
| Area | 4.2 km² |
| Populasyon | 4,320 |
| Lalaki na populasyon | 2,057 (47.6%) |
| Populasyon ng Babae | 2,263 (52.4%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | +3.9% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | -6.5% |
| Paggitnang Edad | 27.4 taon (Lalaki: 27.2, Babae: 27.6) |
| Mga Kalapitbahay | Centro, Zona Centro, Cantarras |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Sentral na Standard na Oras sa North America |
| Lat & Lng | 23.62193, -103.92320 |
| Postal Code | 34900, 34903, 34904, 34905, 34906, More |
Mapa ng Suchil
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Suchil
Mga Taong 1975 hanggang 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 4,156 | 4,601 | 4,622 | 4,104 | 4,320 |
| Densidad ng populasyon | 992.5 / km² | 1,098.7 / km² | 1,103.8 / km² | 980.1 / km² | 1,031.6 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pagbabago sa populasyon ng Suchil mula 2000 hanggang 2015
Pagbaba ng 11.2% mula taong 2000 hanggang 2015
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Suchil | -1.3% | -10.8% | -11.2% |
| Durango | +119.6% | +47.7% | +21% |
| Mehiko | +108.7% | +48.4% | +23.5% |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Suchil
Gitnang Edad: 27.4 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Suchil | 27.4 yrs | 27.6 yrs | 27.2 yrs |
| Durango | 24.9 yrs | 25.7 yrs | 24.2 yrs |
| Mehiko | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Suchil
Density ng Populasyon: 1,032 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Suchil | 4,320 | 4.188 km² | 1,032 / km² |
| Durango | 1.8 million | 123,364.1 km² | 14.7 / km² |
| Mehiko | 126.8 million | 1,965,208 km² | 64.5 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Suchil
Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Suchil
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Suchil | 16,078 tn | 3.72 tn | 3,839.5 tons/km² |
| Durango | 6,772,066 tn | 3.73 tn | 54.9 tons/km² |
| Mehiko | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Suchil
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 16,078 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 3.72 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 3,839.5 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Mataas (10) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Mga Pinagmulan:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.