Mga Kategorya sa Cuamba
GasolinahanMga simbahanTanggapan ng PamahalaanKalagayan ng BahayKonstruksyon ng mga gusaliEdukasyonInstitusyong Pang-edukasyonMga BakeryMga bar, pub at tavernMga restawranMedikal na klinikSentrong MedikalComplex ng PabahayCondominium ComplexGusali ng ApartmentMga tindahang pakyawanPalengkeShoppingMga bed & breakfastMga HotelMga hotel at motel
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Cuamba
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment |
|---|---|
| Edukasyon | 13 |
| Mga restawran | 10 |
| Shopping | 8 |
| Istasyon ng gas | 7 |
| Administrasyon ng publiko | 6 |
| Mga hotel at motel | 6 |
| Iba pang tuluyan | 5 |
| Mga simbahan | 5 |
| Mga Ospital | 5 |
Mga Katotohanan ng Cuamba
| Area | 1812.3 km² |
| Populasyon | 162,877 |
| Lalaki na populasyon | 80,501 (49.4%) |
| Populasyon ng Babae | 82,376 (50.6%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | +311.1% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | +79.1% |
| Paggitnang Edad | 14.6 taon (Lalaki: 14.4, Babae: 14.9) |
| GDP kada tao (PPP) | $630 (2022) |
| Area Codes | 271 |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Oras sa Gitnang Africa |
| Lat & Lng | -14.80306, 36.53722 |
| Postal Code | 3305 |
Mapa ng Cuamba
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Cuamba
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 39,622 | 60,940 | 90,934 | 151,161 | 162,877 | 188,142 | 213,460 |
| Densidad ng populasyon | 21.9 / km² | 33.6 / km² | 50.2 / km² | 83.4 / km² | 89.9 / km² | 103.8 / km² | 117.8 / km² |
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHSPagbabago sa populasyon ng Cuamba mula 2000 hanggang 2020
Pagtaas ng 79.1% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Cuamba | +311.1% | +167.3% | +79.1% |
| Niassa Province | — | — | — |
| Mozambique | — | — | — |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Cuamba
Gitnang Edad: 14.6 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Cuamba | 14.6 yrs | 14.9 yrs | 14.4 yrs |
| Niassa Province | 14.8 yrs | 15.3 yrs | 14.4 yrs |
| Mozambique | 16.7 yrs | 17.5 yrs | 15.8 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Cuamba
Density ng Populasyon: 89.9 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Cuamba | 162,877 | 1,812.3 km² | 89.9 / km² |
| Niassa Province | 1.9 million | 129,411.3 km² | 14.4 / km² |
| Mozambique | 27.5 million | 786,431.3 km² | 34.9 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Cuamba
Tinatayang Populasyon mula 1860 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Gross Domestic Product (GDP) ng Cuamba
GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDP kada tao | $222 | $247 | $347 | $462 | $571 | $637 | $575 | $630 |
| Kabuuang GDP | $13.2M | $17.9M | $29.6M | $46.5M | $67M | $88.2M | $94.6M | $110.4M |
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Mga Emisyon ng CO2 ng Cuamba
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Cuamba | 34,058 tn | 0.21 tn | 18.8 tons/km² |
| Niassa Province | 387,906 tn | 0.21 tn | 3 tons/km² |
| Mozambique | 5,734,289 tn | 0.21 tn | 7.3 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Cuamba
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 34,058 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 0.21 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 18.8 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Katamtaman (4) |
| Baha | Katamtaman (4) |
| Lindol | Mababa (2.2) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Mga Pinagmulan:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.