Mga Kategorya sa Marte
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Marte
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment |
|---|---|
| Primary at mga paaralang elemetarya | 18 |
Mga Katotohanan ng Marte
| Area | 0.3 km² |
| Populasyon | 9,368 |
| Lalaki na populasyon | 4,906 (52.4%) |
| Populasyon ng Babae | 4,462 (47.6%) |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | +936700.0% |
| Paggitnang Edad | 16.8 taon (Lalaki: 16.5, Babae: 17) |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Oras sa Kanlurang Africa |
| Lat & Lng | 12.36532, 13.82930 |
| Postal Code | 611105 |
Mapa ng Marte
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Marte
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 0 | 0 | 1 | 2 | 9,368 | 10,067 | 10,991 |
| Densidad ng populasyon | 0 / km² | 0 / km² | 3.2 / km² | 6.4 / km² | 29,977.6 / km² | 32,214.4 / km² | 35,171.2 / km² |
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHSPagbabago sa populasyon ng Marte mula 2000 hanggang 2020
Pagtaas ng 936700% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Marte | — | — | +936700% |
| Borno State | — | — | — |
| Nigerya | — | — | — |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Marte
Gitnang Edad: 16.8 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Marte | 16.8 yrs | 17 yrs | 16.5 yrs |
| Borno State | 16.9 yrs | 17.3 yrs | 16.4 yrs |
| Nigerya | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Marte
Density ng Populasyon: 29,978 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Marte | 9,368 | 0.313 km² | 29,978 / km² |
| Borno State | 5.5 million | 72,299.9 km² | 75.6 / km² |
| Nigerya | 182 million | 909,042.9 km² | 200 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Marte
Tinatayang Populasyon mula 1975 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Marte
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Marte | 3,768 tn | 0.4 tn | 12,058.9 tons/km² |
| Borno State | 2,199,965 tn | 0.4 tn | 30.4 tons/km² |
| Nigerya | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Marte
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 3,768 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 0.4 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 12,058.9 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Mababa (2) |
| Baha | Katamtaman (4) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Mga Pinagmulan:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.