Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Linia
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment |
|---|---|
| Mga grocery store at supermarket | 13 |
Mga Katotohanan ng Linia
| Area | 0.6 km² |
| Populasyon | 990 |
| Lalaki na populasyon | 507 (51.2%) |
| Populasyon ng Babae | 483 (48.8%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | -13.0% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | -20.3% |
| Paggitnang Edad | 28.9 taon (Lalaki: 29.7, Babae: 28.2) |
| Area Codes | 58 |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Oras sa Tag-init ng Gitnang Europe |
| Lat & Lng | 54.45143, 17.93454 |
Mapa ng Linia
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Linia
Mga Taong 1975 hanggang 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 1,138 | 1,228 | 1,242 | 1,025 | 990 |
| Densidad ng populasyon | 2,023.1 / km² | 2,183.1 / km² | 2,208 / km² | 1,822.2 / km² | 1,760 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pagbabago sa populasyon ng Linia mula 2000 hanggang 2015
Pagbaba ng 17.5% mula taong 2000 hanggang 2015
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Linia | -9.9% | -16.5% | -17.5% |
| Województwo Pomorskie | +29.5% | +10.1% | +5.5% |
| Poland | +13% | +1.1% | +0.3% |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Linia
Gitnang Edad: 28.9 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Linia | 28.9 yrs | 28.2 yrs | 29.7 yrs |
| Województwo Pomorskie | 34.2 yrs | 34.7 yrs | 33.6 yrs |
| Poland | 34.9 yrs | 35.6 yrs | 34.3 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Linia
Density ng Populasyon: 1,760 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Linia | 990 | 0.563 km² | 1,760 / km² |
| Województwo Pomorskie | 2.3 million | 18,306.3 km² | 125 / km² |
| Poland | 38.5 million | 312,592.3 km² | 123 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Linia
Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Area Codes
Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Linia
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Linia
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Linia | 6,072 tn | 6.13 tn | 10,795.2 tons/km² |
| Województwo Pomorskie | 13,986,855 tn | 6.1 tn | 764 tons/km² |
| Poland | 230,825,573 tn | 5.99 tn | 738.4 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Linia
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 6,072 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 6.13 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 10,795.2 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Relative risk out of 10
| Panganib | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Mga Pinagmulan:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.