Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Mirzec

Mga Katotohanan ng Mirzec

Area0.9 km²
Populasyon851
Lalaki na populasyon446 (52.4%)
Populasyon ng Babae405 (47.6%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)+36.2%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)-0.8%
Paggitnang Edad33.8 taon (Lalaki: 33.3, Babae: 34.4)
Area Codes41
Mga KalapitbahayMirzec, Mirzec-Korzonek
Lokal na Oras
Oras ng DakoOras sa Tag-init ng Gitnang Europe
Lat & Lng51.13466, 21.05710

Mapa ng Mirzec

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Mirzec

Mga Taong 1975 hanggang 2020

Data19751990200020152020
Populasyon625869858878851
Densidad ng populasyon666.7 / km²926.9 / km²915.2 / km²936.5 / km²907.7 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Mirzec mula 2000 hanggang 2015

Pagtaas ng 2.3% mula taong 2000 hanggang 2015

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Mirzec+40.5%+1%+2.3%
Województwo Świętokrzyskie+4.8%-4.2%-3.3%
Poland+13%+1.1%+0.3%
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Mirzec

Gitnang Edad: 33.8 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Mirzec33.8 yrs34.4 yrs33.3 yrs
Województwo Świętokrzyskie35.4 yrs36 yrs34.8 yrs
Poland34.9 yrs35.6 yrs34.3 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Mirzec

Density ng Populasyon: 908 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Mirzec8510.938 km²908 / km²
Województwo Świętokrzyskie1.3 million11,710.4 km²109 / km²
Poland38.5 million312,592.3 km²123 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Mirzec

Tinatayang Populasyon mula 800 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Area Codes

Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Mirzec

Postal Code

Porsyento ng mga negosyo ayon sa Postal Codes sa Mirzec

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mga Emisyon ng CO2 ng Mirzec

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Mirzec4,711 tn5.54 tn5,024.5 tons/km²
Województwo Świętokrzyskie6,942,334 tn5.46 tn592.8 tons/km²
Poland230,825,573 tn5.99 tn738.4 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Mirzec
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)4,711 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita5.54 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)5,024.5 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10

PanganibAntas ng Panganib
BahaKatamtaman (4)

* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

PetsaOrasMagnitudeDistanceLalimLokasyonLink
8/21/9611:09 AM3.220.1 km10,000 mPolandusgs.gov
4/8/935:09 AM3.377.7 km10,000 mPolandusgs.gov
11/10/922:44 PM3.175.8 km10,000 mPolandusgs.gov
2/4/922:01 PM395 km10,000 mPolandusgs.gov
11/15/911:33 AM388 km10,000 mPolandusgs.gov
5/16/903:47 AM3.172.3 km10,000 mPolandusgs.gov
5/10/902:31 AM3.161.8 km10,000 mPolandusgs.gov
11/23/8910:15 PM3.188.9 km10,000 mPolandusgs.gov
11/24/888:26 PM387.3 km10,000 mPolandusgs.gov
8/28/877:29 PM3.282.6 km10,000 mPolandusgs.gov

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.