Mga Kategorya sa Ramada
Auto Machine ShopCar WashMga Dealer ng Bagong KotseMga Dealer ng Kotse at Magaan na SasakyanPagkumpuni ng kotsePangkalahatang Piyesa at Aksesorya ng SasakyanTalyerKumpanya ng Import at ExportPangkomersyong PrinterTagagawa ng KasangkapanWholesaler ng ElectronicsMga tindahan ng damitSerbisyo para sa LabadaBahay-Pahingahan para sa mga RetiradoSerbisyo ng KoreoSerbisyo ng PagpapadalaKumpanya ng SoftwareMga Suporta at Serbisyo ng ComputerSerbisyo sa Pagkukumpuni ng ComputerElektrisyanGusaling TirahanKarpinteroKompanya ng KonstruksyonKonstruksyon ng mga bahayKonstruksyon ng mga gusaliMga General KontraktorPagpintaTindahan ng Kagamitang PambahayTindahan ng Mga Materyales para sa GusaliEdukasyonMiddle SchoolSerbisyo ng Pag-tutorGumagawa ng WebsitePasyalan ng Mga TuristaMga bar, pub at tavernMga cafĂŠMga grocery store at supermarketMga Lugar para sa Tsaa at Inuming Walang AlakMga restawranRestawran ng BarbecueShop PastryTindahan ng CakeTindahan ng Kalusugan at KagandahanLocksmithsMga suplay para sa nursery at hardinMga tindahan ng muweblesAccountantAhensya sa SeguroKompanya ng AccountingLigal at pinansyal
Ipinapakita 1-50 of 86
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Ramada
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment | Average na Edad ng Negosyo |
|---|---|---|
| Mga restawran | 51 | — |
| Mga salong pampaganda | 50 | — |
| Pamamahala sa korporasyon | 44 | 26 year |
| Shopping | 43 | 28 year |
| Edukasyon | 32 | — |
| Real Estate | 27 | — |
| Mga cafĂŠ | 26 | — |
| Pagkumpuni ng kotse | 24 | — |
| Sibil engineering | 21 | 29 year |
| Mga Accountant | 18 | — |
| Mga tindahan ng eletronik | 16 | — |
Mga Katotohanan ng Ramada
| Area | 2.4 km² |
| Populasyon | 17,854 |
| Lalaki na populasyon | 8,548 (47.9%) |
| Populasyon ng Babae | 9,306 (52.1%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | +47.0% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | +4.7% |
| Paggitnang Edad | 37.3 taon (Lalaki: 36.9, Babae: 37.6) |
| Mga Kalapitbahay | Bons Dias, Ramada, Amoreira, Charneca, Prazeres |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Oras sa Tag-init ng Kanlurang Europe |
| Lat & Lng | 38.80235, -9.19216 |
| Postal Code | 2620, 2640 |
Mapa ng Ramada
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Ramada
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 12,147 | 15,030 | 17,059 | 19,075 | 17,854 | 18,387 | 18,703 |
| Densidad ng populasyon | 5,114.5 / km² | 6,328.4 / km² | 7,182.7 / km² | 8,031.6 / km² | 7,517.5 / km² | 7,741.9 / km² | 7,874.9 / km² |
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHSPagbabago sa populasyon ng Ramada mula 2000 hanggang 2020
Pagtaas ng 4.7% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Ramada | +47% | +18.8% | +4.7% |
| Distrito de Lisboa | — | — | — |
| Portugal | — | — | — |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Ramada
Gitnang Edad: 37.3 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Ramada | 37.3 yrs | 37.6 yrs | 36.9 yrs |
| Distrito de Lisboa | 41 yrs | 42.7 yrs | 39.3 yrs |
| Portugal | 42 yrs | 43.5 yrs | 40.4 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Ramada
Density ng Populasyon: 7,518 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Ramada | 17,854 | 2.375 km² | 7,518 / km² |
| Distrito de Lisboa | 2.2 million | 2,799.7 km² | 796 / km² |
| Portugal | 10.3 million | 92,264.9 km² | 112 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Ramada
Tinatayang Populasyon mula 1710 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mga Kapitbahayan sa Ramada
Porsyento ng mga negosyo ayon sa kapitbahayan sa Ramada
Area Codes
Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Ramada
Pamamahagi ng Presyo
Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Ramada
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Ramada
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Ramada | 141,718 tn | 7.94 tn | 59,670.6 tons/km² |
| Distrito de Lisboa | 15,283,291 tn | 6.86 tn | 5,458.9 tons/km² |
| Portugal | 63,833,570 tn | 6.2 tn | 691.9 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Ramada
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 141,718 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 7.94 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 59,670.6 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Mataas (8) |
| Lindol | Katamtaman (4) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Mga Pinagmulan:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/17/17 | 6:44 AM | 4.2 | 27.3 km | 10,000 m | 5km N of Arruda dos Vinhos, Portugal | usgs.gov |
| 2/1/17 | 11:22 PM | 3.6 | 92.1 km | 10,860 m | 4km WSW of Porto de Mos, Portugal | usgs.gov |
| 7/18/15 | 11:26 PM | 3.2 | 19.8 km | 18,000 m | 2km ESE of Colares, Portugal | usgs.gov |
| 8/29/08 | 6:26 PM | 3 | 97.1 km | 10,600 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/27/07 | 12:19 PM | 3 | 99.5 km | 10,000 m | North Atlantic Ocean | usgs.gov |
| 12/10/07 | 10:47 PM | 3.4 | 80.3 km | 2,100 m | Portugal | usgs.gov |
| 8/27/07 | 8:18 PM | 3 | 64.1 km | 2,600 m | Portugal | usgs.gov |
| 1/6/07 | 7:09 AM | 3.6 | 58.5 km | 16,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 4/15/06 | 7:52 PM | 3.4 | 54.9 km | 9,700 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/29/05 | 5:01 AM | 4 | 86.2 km | 8,000 m | Portugal | usgs.gov |
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.