Mga Kategorya sa Micula

Mga Katotohanan ng Micula

Area2.1 km²
Populasyon1,514
Lalaki na populasyon750 (49.5%)
Populasyon ng Babae764 (50.5%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)-42.1%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)-38.6%
Paggitnang Edad33.5 taon (Lalaki: 32.4, Babae: 34.9)
GDP kada tao (PPP)$15,489 (2022)
Lokal na Oras
Oras ng DakoStandard na Oras sa Silangang Europe
Lat & Lng47.90000, 22.95000
Postal Code447195, 447197

Mapa ng Micula

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Micula

Mga Taong 1975 hanggang 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasyon2,6172,7192,4641,8861,5141,4881,442
Densidad ng populasyon1,268.8 / km²1,318.3 / km²1,194.7 / km²914.4 / km²734.1 / km²721.5 / km²699.2 / km²
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Micula mula 2000 hanggang 2020

Pagbaba ng 38.6% mula taong 2000 hanggang 2020

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Micula-42.1%-44.3%-38.6%
Satu Mare———
Romania———
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Micula

Gitnang Edad: 33.5 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Micula33.5 yrs34.9 yrs32.4 yrs
Satu Mare38.4 yrs40.2 yrs36.6 yrs
Romania40.1 yrs41.6 yrs38.5 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Micula

Density ng Populasyon: 734 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Micula1,5142.063 km²734 / km²
Satu Mare310,2924,421.4 km²70.2 / km²
Romania19.5 million238,387.8 km²81.8 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Micula

Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Gross Domestic Product (GDP) ng Micula

GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)

Data19901995200020052010201520202022
GDP kada tao$4,159$4,274$3,918$5,185$9,243$10,180$13,451$15,489
Kabuuang GDP$21.9M$22.4M$20.2M$25.7M$44.4M$48.4M$62.1M$70.8M
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mga Emisyon ng CO2 ng Micula

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Micula7,235 tn4.78 tn3,508 tons/km²
Satu Mare1,484,155 tn4.78 tn335.7 tons/km²
Romania86,961,323 tn4.46 tn364.8 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Micula
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)7,235 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita4.78 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)3,508 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10

PanganibAntas ng Panganib
BahaMataas (10)
LindolKatamtaman (4)

* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

Petsa▼Oras↕Magnitude↕Distance↕Lalim↕Lokasyon↕Link
7/19/1511:30 AM457 km4,600 m8km WSW of Neresnytsya, Ukraineusgs.gov
11/23/067:15 AM4.849.1 km10,000 mHungaryusgs.gov
11/15/066:09 PM3.125 km10,000 mHungaryusgs.gov
1/4/9912:30 AM4.127.8 km33,000 mUkraineusgs.gov
8/10/9411:06 AM3.199.6 km57,800 mRomaniausgs.gov
11/1/879:46 PM3.340.6 km91,600 mRomaniausgs.gov
7/1/825:49 AM4.685.1 km14,100 mSlovakia-Hungary-Ukraine border regionusgs.gov
9/22/796:06 PM4.377.4 km33,000 mUkraineusgs.gov
3/30/793:56 PM4.953.1 km33,000 mRomaniausgs.gov
3/28/791:02 PM4.750.7 km10,000 mRomaniausgs.gov

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.