Mag-browse:

Mga negosyong nasa Recea

 

Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Recea

Paglalarawan ng IndustriyaBilang ng mga EstablishmentAverage na Rating ng Google
Shopping93.9
Mga restawran64.6
Pagkumpuni ng kotse64.3

Mga Katotohanan ng Recea

Area0.6 km²
Populasyon597
Lalaki na populasyon294 (49.3%)
Populasyon ng Babae303 (50.7%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)-30.8%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)-24.4%
Paggitnang Edad40.5 taon (Lalaki: 38.6, Babae: 42.5)
Lokal na Oras
Oras ng DakoOras sa Tag-init ng Silangang Europe
Lat & Lng47.63333, 23.51667
Postal Code437225

Mapa ng Recea

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Recea

Mga Taong 1975 hanggang 2020

Data19751990200020152020
Populasyon863929790598597
Densidad ng populasyon1,380.8 / km²1,486.4 / km²1,264 / km²956.8 / km²955.2 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Recea mula 2000 hanggang 2015

Pagbaba ng 24.3% mula taong 2000 hanggang 2015

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Recea-30.7%-35.6%-24.3%
Judeţul Maramureş-12.2%-21.4%-17.8%
Romania-9.9%-16.9%-11.8%
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Recea

Gitnang Edad: 40.5 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Recea40.5 yrs42.5 yrs38.6 yrs
Judeţul Maramureş38.7 yrs40.4 yrs37.1 yrs
Romania40.1 yrs41.6 yrs38.5 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Recea

Density ng Populasyon: 955 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Recea5970.625 km²955 / km²
Judeţul Maramureş430,4456,309.6 km²68.2 / km²
Romania19.5 million238,387.8 km²81.8 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Recea

Tinatayang Populasyon mula 1720 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Area Codes

Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Recea

Postal Code

Porsyento ng mga negosyo ayon sa Postal Codes sa Recea

Pamamahagi ng Presyo

Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Recea

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mga Emisyon ng CO2 ng Recea

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Recea2,801 tn4.69 tn4,481.4 tons/km²
Judeţul Maramureş2,024,302 tn4.7 tn320.8 tons/km²
Romania86,961,323 tn4.46 tn364.8 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Recea
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)2,801 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita4.69 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)4,481.4 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Relative risk out of 10

PanganibRisk Level
FloodHigh (10)
EarthquakeMedium (4)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

Petsa▼Oras↕Magnitude↕Distance↕Lalim↕Lokasyon↕Link
7/19/1511:30 AM452.4 km4,600 m8km WSW of Neresnytsya, Ukraineusgs.gov
11/15/066:09 PM3.175.7 km10,000 mHungaryusgs.gov
1/4/9912:30 AM4.168.5 km33,000 mUkraineusgs.gov
8/10/9411:06 AM3.148.3 km57,800 mRomaniausgs.gov
11/1/879:46 PM3.372.8 km91,600 mRomaniausgs.gov
9/22/796:06 PM4.379.3 km33,000 mUkraineusgs.gov
3/30/793:56 PM4.936.5 km33,000 mRomaniausgs.gov
3/28/791:02 PM4.737.2 km10,000 mRomaniausgs.gov
3/8/791:20 AM422.8 km10,000 mRomaniausgs.gov
6/30/781:15 AM4.320.2 km10,000 mRomaniausgs.gov
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Baia Mare
Baia Mare
Pop. 137,9765.2 km
Baia Sprie
Baia Sprie
Pop. 16,74613.6 km
Seini
Seini
Pop. 10,38221.8 km

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.