Mga Katotohanan ng Voitinel

Area3.5 km²
Populasyon2,098
Lalaki na populasyon1,062 (50.6%)
Populasyon ng Babae1,036 (49.4%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)-52.1%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)-48.1%
Paggitnang Edad24.7 taon (Lalaki: 24.7, Babae: 24.7)
GDP kada tao (PPP)$14,478 (2022)
Lokal na Oras
Oras ng DakoOras sa Tag-init ng Silangang Europe
Lat & Lng47.88366, 25.75735
Postal Code727282

Mapa ng Voitinel

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Voitinel

Mga Taong 1975 hanggang 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasyon4,3844,6424,0462,8942,0982,0571,983
Densidad ng populasyon1,252.6 / km²1,326.3 / km²1,156 / km²826.9 / km²599.4 / km²587.7 / km²566.6 / km²
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Voitinel mula 2000 hanggang 2020

Pagbaba ng 48.1% mula taong 2000 hanggang 2020

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Voitinel-52.1%-54.8%-48.1%
Suceava
Romania
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Voitinel

Gitnang Edad: 24.7 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Voitinel24.7 yrs24.7 yrs24.7 yrs
Suceava38.4 yrs39.9 yrs36.9 yrs
Romania40.1 yrs41.6 yrs38.5 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Voitinel

Density ng Populasyon: 599 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Voitinel2,0983.5 km²599 / km²
Suceava567,8678,552 km²66.4 / km²
Romania19.5 million238,387.8 km²81.8 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Voitinel

Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Gross Domestic Product (GDP) ng Voitinel

GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)

Data19901995200020052010201520202022
GDP kada tao$7,497$7,059$6,797$7,995$9,463$11,683$14,013$14,478
Kabuuang GDP$205.1M$189.6M$177.9M$198.8M$228.4M$272.4M$317.4M$323.5M
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mga Emisyon ng CO2 ng Voitinel

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Voitinel9,239 tn4.4 tn2,639.8 tons/km²
Suceava2,510,336 tn4.42 tn293.5 tons/km²
Romania86,961,323 tn4.46 tn364.8 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Voitinel
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)9,239 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita4.4 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)2,639.8 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10

PanganibAntas ng Panganib
BahaMataas (10)
LindolKatamtaman (4)

* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

PetsaOrasMagnitudeDistanceLalimLokasyonLink
6/24/111:08 PM4.456.1 km6,000 mRomaniausgs.gov
2/13/055:19 AM4.172.3 km4,700 mRomaniausgs.gov
1/19/0011:09 PM3.679.9 km33,000 mRomaniausgs.gov
10/16/959:13 PM3.761.8 km10,000 mRomaniausgs.gov
5/10/502:08 AM4.969.3 km15,000 mRomaniausgs.gov

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.