Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Progress
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment |
|---|---|
| Mga grocery store at supermarket | 24 |
| Shopping | 17 |
| Administrasyon ng publiko | 15 |
| Edukasyon | 14 |
Mga Katotohanan ng Progress
| Area | 5.9 km² |
| Populasyon | 7,325 |
| Lalaki na populasyon | 3,475 (47.4%) |
| Populasyon ng Babae | 3,850 (52.6%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | -30.4% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | -13.8% |
| Paggitnang Edad | 35.8 taon (Lalaki: 33.4, Babae: 38.1) |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Standard na Oras sa Yakutsk |
| Lat & Lng | 49.74234, 129.67598 |
| Postal Code | 676790, 676791 |
Mapa ng Progress
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Progress
Mga Taong 1975 hanggang 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 10,523 | 9,566 | 8,498 | 7,279 | 7,325 |
| Densidad ng populasyon | 1,791.1 / km² | 1,628.3 / km² | 1,446.5 / km² | 1,239 / km² | 1,246.8 / km² |
Pagbabago sa populasyon ng Progress mula 2000 hanggang 2015
Pagbaba ng 14.3% mula taong 2000 hanggang 2015
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Progress | -30.8% | -23.9% | -14.3% |
| Amur Oblast | -21.5% | -20.9% | -13.8% |
| Rusya | +7.1% | -2.9% | -2% |
Gitnang Edad ng Progress
Gitnang Edad: 35.8 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Progress | 35.8 yrs | 38.1 yrs | 33.4 yrs |
| Amur Oblast | 35.8 yrs | 38.1 yrs | 33.6 yrs |
| Rusya | 38.2 yrs | 41.2 yrs | 35.1 yrs |
Density ng Populasyon ng Progress
Density ng Populasyon: 1,247 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Progress | 7,325 | 5.9 km² | 1,247 / km² |
| Amur Oblast | 796,849 | 362,744.6 km² | 2.2 / km² |
| Rusya | 145.3 million | 16,974,452.8 km² | 8.6 / km² |
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Progress
Tinatayang Populasyon mula 1720 hanggang 2100
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Area Codes
Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Progress
Postal Code
Porsyento ng mga negosyo ayon sa Postal Codes sa Progress
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Mga Emisyon ng CO2 ng Progress
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Progress | 68,067 tn | 9.29 tn | 11,585.9 tons/km² |
| Amur Oblast | 7,216,395 tn | 9.06 tn | 19.9 tons/km² |
| Rusya | 1,356,388,647 tn | 9.34 tn | 79.9 tons/km² |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 68,067 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 9.29 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 11,585.9 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Katamtaman (4) |
| Baha | Katamtaman (4) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/14/00 | 3:48 PM | 4.2 | 88.5 km | 33,000 m | Heilongjiang, China | usgs.gov |
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.