Mga Kategorya sa Kusuman
GasolinahanPagkumpuni ng kotsePagkumpuni ng motorsikloTalyerPagsasakaPagpapadala at MailingTanggapan ng PamahalaanTemplo ng mga BudistaEdukasyonCoffee ShopMga cafĂŠMga grocery store at supermarketMga restawranMga Thai na restawranTindahan ng NoodleMga ATMMga BangkoMedikal na klinikMga OspitalBeauty ParlorMga barberoMga convinience storeShoppingTindahan ng GamotTuluyanHindi maabot
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Kusuman
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment |
|---|---|
| Relihiyon | 49 |
| Edukasyon | 48 |
| Mga grocery store at supermarket | 34 |
| Mga restawran | 33 |
| Templo ng mga Budista | 28 |
| Shopping | 26 |
| Iba pang tuluyan | 17 |
| Administrasyon ng publiko | 17 |
| Mga cafĂŠ | 16 |
| Pagkumpuni ng kotse | 9 |
| Post Office: | 9 |
Mga Katotohanan ng Kusuman
| Area | 3.1 km² |
| Populasyon | 4,047 |
| Lalaki na populasyon | 1,983 (49.0%) |
| Populasyon ng Babae | 2,064 (51.0%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | -43.3% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | -32.1% |
| Paggitnang Edad | 34.7 taon (Lalaki: 33.8, Babae: 35.6) |
| GDP kada tao (PPP) | $3,509 (2022) |
| Mga Kalapitbahay | Kusuman, Tambon Kusuman, กุสุมาลย์ |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Oras sa Indochina |
| Lat & Lng | 17.33259, 104.33147 |
| Postal Code | 47210 |
Mapa ng Kusuman
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Kusuman
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 7,143 | 6,008 | 5,961 | 4,447 | 4,047 | 4,013 | 4,073 |
| Densidad ng populasyon | 2,285.8 / km² | 1,922.6 / km² | 1,907.5 / km² | 1,423 / km² | 1,295 / km² | 1,284.2 / km² | 1,303.4 / km² |
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHSPagbabago sa populasyon ng Kusuman mula 2000 hanggang 2020
Pagbaba ng 32.1% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Kusuman | -43.3% | -32.6% | -32.1% |
| Changwat Sakon Nakhon | — | — | — |
| Thailand | — | — | — |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Kusuman
Gitnang Edad: 34.7 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Kusuman | 34.7 yrs | 35.6 yrs | 33.8 yrs |
| Changwat Sakon Nakhon | 34.7 yrs | 35.6 yrs | 33.8 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Kusuman
Density ng Populasyon: 1,295 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Kusuman | 4,047 | 3.125 km² | 1,295 / km² |
| Changwat Sakon Nakhon | 871,984 | 9,556.6 km² | 91.2 / km² |
| Thailand | 67.6 million | 514,961.7 km² | 131 / km² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Kusuman
Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mga Kapitbahayan sa Kusuman
Porsyento ng mga negosyo ayon sa kapitbahayan sa Kusuman
Pamamahagi ng Presyo
Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Kusuman
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Gross Domestic Product (GDP) ng Kusuman
GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDP kada tao | $1,781 | $2,497 | $2,802 | $2,714 | $2,878 | $3,919 | $3,488 | $3,509 |
| Kabuuang GDP | $26.8M | $44.3M | $61.4M | $59.1M | $54.8M | $77.5M | $72.1M | $73.3M |
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Mga Emisyon ng CO2 ng Kusuman
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Kusuman | 14,953 tn | 3.69 tn | 4,784.9 tons/km² |
| Changwat Sakon Nakhon | 3,239,679 tn | 3.72 tn | 339 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Kusuman
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 14,953 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 3.69 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 4,784.9 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Katamtaman (7) |
| Baha | Katamtaman (7) |
| Lindol | Mababa (2) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Mga Pinagmulan:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/18/85 | 8:37 AM | 4.7 | 91.6 km | 20,700 m | Laos | usgs.gov |
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.