Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Wang Hin

Paglalarawan ng IndustriyaBilang ng mga Establishment
Relihiyon32
Administrasyon ng publiko26
Shopping13
Mga grocery store at supermarket13

Mga Katotohanan ng Wang Hin

Area290.9 km²
Populasyon31,048
Lalaki na populasyon15,146 (48.8%)
Populasyon ng Babae15,902 (51.2%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)-25.3%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)-22.7%
Paggitnang Edad34.8 taon (Lalaki: 33.8, Babae: 35.8)
Mga KalapitbahayWang Hin, Lat Phrao, โพนยาง, บ่อแก้ว​, Tambon Wang Hin
Lokal na Oras
Oras ng DakoOras sa Indochina
Lat & Lng14.94783, 104.23097
Postal Code33270

Mapa ng Wang Hin

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Wang Hin

Mga Taong 1975 hanggang 2020

Data19751990200020152020
Populasyon41,58343,91740,17530,25331,048
Densidad ng populasyon142.9 / km²150.9 / km²138.1 / km²104 / km²106.7 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Wang Hin mula 2000 hanggang 2015

Pagbaba ng 24.7% mula taong 2000 hanggang 2015

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Wang Hin-27.2%-31.1%-24.7%
Changwat Sisaket-26.5%-30.9%-24.5%
Thailand+60.4%+20.1%+8.3%
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Wang Hin

Gitnang Edad: 34.8 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Wang Hin34.8 yrs35.8 yrs33.8 yrs
Changwat Sisaket34.8 yrs35.8 yrs33.8 yrs
Thailand35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Wang Hin

Density ng Populasyon: 107 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Wang Hin31,048290.9 km²107 / km²
Changwat Sisaket958,3818,851.1 km²108 / km²
Thailand67.6 million514,961.7 km²131 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Wang Hin

Tinatayang Populasyon mula 200 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Mga Kapitbahayan sa Wang Hin

Porsyento ng mga negosyo ayon sa kapitbahayan sa Wang Hin

Postal Code

Porsyento ng mga negosyo ayon sa Postal Codes sa Wang Hin

Pamamahagi ng Presyo

Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Wang Hin

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mga Emisyon ng CO2 ng Wang Hin

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Wang Hin110,142 tn3.55 tn378.6 tons/km²
Changwat Sisaket3,383,949 tn3.53 tn382.3 tons/km²
Thailand278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Wang Hin
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)110,142 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita3.55 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)378.6 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10

PanganibAntas ng Panganib
Nag-iinitKatamtaman (4.9)
BahaMataas (10)
LindolMababa (2)

* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.