Mga Kategorya sa Camas

Auto GlassCar WashGasolinahanMga Truck at TrailerPagkumpuni ng kotsePagpaupahan ng trak at trailerSerbisyo ng Car DetailingTalyerTindahan ng GulongLagarianPagsasakaPakyawan ng Kemikal at Kaugnay na ProduktoPangkomersyong PrinterSupplier ng Contact LensSupplier ng Garage DoorSupplier ng Industrial EquipmentSupplier ng Kagamitang PangkaligtasanSupplier ng Mga Materyales ng GusaliSupplier ng Security SystemTagagawa ng Parte ng ElektronikoTagapagparami ng AsoBoutiqueMga kasuotan ng babaeMga tindahan ng damitTindahan ng telaTagapagbigay ng Serbisyo ng TelekomunikasyonTindahan ng mga mobile phoneAsosasyon o SamahanCommunity centerDay Care CenterHimpilan ng BomberoMga Propesyonal at Fraternal na OrganisasyonMga simbahanNon-Profit na SamahanOpisina ng Pamahalaang PanglunsodOrganisasyong PangrelihiyonOrganisasyon ng Serbisyong PanlipunanPagpapadala at MailingPasilidad para sa Assisted LivingPost OfficeSerbisyo ng KoreoSerbisyo ng PamamahagiTagapayoKonsultant sa SoftwareKumpanya ng SoftwareSerbisyo sa ComputerSerbisyo sa KompyuterSerbisyo sa Pagkukumpuni ng ComputerContractor ng KonkretoElektrisyan
Ipinapakita 1-50 of 317

Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Camas

Paglalarawan ng IndustriyaBilang ng mga EstablishmentAverage na Edad ng Negosyo
Real Estate18624 year
Pamamahala sa korporasyon18224 year
Kalusugan at medikal16023 year
Konstruksyon ng mga gusali12924 year
Mga restawran10826 year
Shopping9723 year
Mga dentista8922 year
Mga tindahan ng eletronik6724 year
Serbisyong pinansyal 6643 year
Ibang pinansyal5966 year
Shopping Iba pa5433 year
Mga General Kontraktor5221 year
Ibang konstruksyon5124 year
Mga ligal na abogado5028 year
Relihiyon4651 year

Mga Katotohanan ng Camas

Area15.1 mi²
Populasyon22,931
Lalaki na populasyon11,378 (49.6%)
Populasyon ng Babae11,553 (50.4%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)+51.3%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)+43.6%
Paggitnang Edad36.8 taon (Lalaki: 36.4, Babae: 37.1)
GDP kada tao (PPP)$64,361 (2022)
Area Codes360
Mga KalapitbahayFisher's Village, Camas, Fisher's Landing East, Terrace at Fishers Landing, Vancouver
Lokal na Oras
Oras ng DakoDaylight na Oras sa Pasipiko sa Hilagang Amerika
Lat & Lng45.58706, -122.39954
Postal Code98607

Mapa ng Camas

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Camas

Mga Taong 1975 hanggang 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasyon15,16016,26415,97121,54322,93123,85724,811
Densidad ng populasyon1,006.8 / mi²1,080.1 / mi²1,060.6 / mi²1,430.7 / mi²1,522.8 / mi²1,584.3 / mi²1,647.7 / mi²
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Camas mula 2000 hanggang 2020

Pagtaas ng 43.6% mula taong 2000 hanggang 2020

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Camas+51.3%+41%+43.6%
Washington
Estados Unidos
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Camas

Gitnang Edad: 36.8 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Camas36.8 yrs37.1 yrs36.4 yrs
Washington37.9 yrs38.9 yrs36.9 yrs
Estados Unidos37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Camas

Density ng Populasyon: 1,523 / mi²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Camas22,93115.06 sq mi1,523 / mi²
Washington7.1 million71,298.1 sq mi99.7 / mi²
Estados Unidos321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Camas

Tinatayang Populasyon mula 1890 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Mga Kapitbahayan sa Camas

Porsyento ng mga negosyo ayon sa kapitbahayan sa Camas

Pamamahagi ng Presyo

Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Camas

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Gross Domestic Product (GDP) ng Camas

GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)

Data19901995200020052010201520202022
GDP kada tao$36,904$48,509$56,708$52,526$50,795$54,206$60,678$64,361
Kabuuang GDP$521.9M$805.7M$1.1B$1.1B$1.2B$1.4B$1.7B$1.9B
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mga Emisyon ng CO2 ng Camas

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Camas416,050 tn18.14 tn27,629.9 tons/mi²
Washington122,068,941 tn17.17 tn1,712.1 tons/mi²
Estados Unidos5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Camas
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)416,050 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita18.14 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/mi²/taon)27,629.9 tons/mi²

Panganib sa Likas na Panganib

Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10

PanganibAntas ng Panganib
Nag-iinitMababa (2)
LindolKatamtaman (6)

* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

PetsaOrasMagnitudeDistanceLalimLokasyonLink
12/14/171:24 AM3.9663.3 km17,370 m12km S of Molalla, Oregonusgs.gov
7/17/161:16 AM3.0334.6 km26,650 m1km SSW of Beaverton, Oregonusgs.gov
4/7/143:33 AM3.3244.7 km19,387 m6km NW of Sherwood, Oregonusgs.gov
1/31/131:03 AM3.6637 km6,447 m3km ENE of Amboy, Washingtonusgs.gov
11/19/122:15 PM3.1628.3 km19,797 mPortland urban area, Oregonusgs.gov
9/8/124:57 AM3.5456.6 km23,810 mOregonusgs.gov
7/12/073:53 AM3.243.5 km23,266 mOregonusgs.gov
5/11/076:08 PM369.6 km0 mMount St. Helens area, Washingtonusgs.gov
8/29/0610:31 AM3.268.9 km-1,874 mMount St. Helens area, Washingtonusgs.gov
8/5/064:45 PM3.268.1 km-1,797 mMount St. Helens area, Washingtonusgs.gov

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.