Mga Katotohanan ng Cheval
| Area | 6.8 mi² |
| Populasyon | 13,186 |
| Lalaki na populasyon | 6,330 (48.0%) |
| Populasyon ng Babae | 6,856 (52.0%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | +192.6% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | +51.5% |
| Paggitnang Edad | 38.2 taon (Lalaki: 37.4, Babae: 38.9) |
| GDP kada tao (PPP) | $51,041 (2022) |
| Mga Kalapitbahay | Calusa, Citrus Park Community |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Daylight na Oras sa Silangan ng Hilagang Amerika |
| Lat & Lng | 28.14862, -82.51454 |
| Postal Code | 33558 |
Mapa ng Cheval
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Cheval
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 4,507 | 6,975 | 8,704 | 11,698 | 13,186 | 13,632 | 14,050 |
| Densidad ng populasyon | 662.3 / mi² | 1,025 / mi² | 1,279.1 / mi² | 1,719 / mi² | 1,937.7 / mi² | 2,003.2 / mi² | 2,064.6 / mi² |
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHSPagbabago sa populasyon ng Cheval mula 2000 hanggang 2020
Pagtaas ng 51.5% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Cheval | +192.6% | +89% | +51.5% |
| Florida | — | — | — |
| Estados Unidos | — | — | — |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Cheval
Gitnang Edad: 38.2 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Cheval | 38.2 yrs | 38.9 yrs | 37.4 yrs |
| Florida | 41.8 yrs | 43.2 yrs | 40.4 yrs |
| Estados Unidos | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Cheval
Density ng Populasyon: 1,938 / mi²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Cheval | 13,186 | 6.81 sq mi | 1,938 / mi² |
| Florida | 20.3 million | 65,757.1 sq mi | 308 / mi² |
| Estados Unidos | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Cheval
Tinatayang Populasyon mula 1900 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Postal Code
Porsyento ng mga negosyo ayon sa Postal Codes sa Cheval
Pamamahagi ng Presyo
Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Cheval
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Gross Domestic Product (GDP) ng Cheval
GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDP kada tao | $35,186 | $36,170 | $39,826 | $43,895 | $45,825 | $49,508 | $48,105 | $51,041 |
| Kabuuang GDP | $829.7M | $940.5M | $1.2B | $1.4B | $1.7B | $2B | $2.1B | $2.2B |
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Mga Emisyon ng CO2 ng Cheval
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Cheval | 243,750 tn | 18.49 tn | 35,819 tons/mi² |
| Florida | 302,482,610 tn | 14.93 tn | 4,600 tons/mi² |
| Estados Unidos | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Cheval
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 243,750 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 18.49 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/mi²/taon) | 35,819 tons/mi² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Baha | Katamtaman (7) |
| Bagyo | Katamtaman (5) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Mga Pinagmulan:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.