Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Continental

Paglalarawan ng IndustriyaBilang ng mga EstablishmentAverage na Edad ng Negosyo
Relihiyon1553 year
Mga Traktor at Kagamitan sa Bukod744 year
Mga restawran735 year
Mga libingan at kremahan7
Pagkumpuni ng kotse6
Shopping5
Mga regalo, card at suplay ng party5
Tindahan ng mga hardware5
Ibang pinansyal5

Mga Katotohanan ng Continental

Area0.8 mi²
Populasyon1,143
Lalaki na populasyon568 (49.7%)
Populasyon ng Babae575 (50.3%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)+17.5%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)+7.7%
Paggitnang Edad41.7 taon (Lalaki: 39.2, Babae: 43.8)
Area Codes419
Mga KalapitbahayContinental
Lokal na Oras
Oras ng DakoDaylight na Oras sa Silangan ng Hilagang Amerika
Lat & Lng41.10033, -84.26634
Postal Code45831

Mapa ng Continental

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Continental

Mga Taong 1975 hanggang 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasyon9739921,0611,0331,1431,1381,098
Densidad ng populasyon1,221.8 / mi²1,245.7 / mi²1,332.4 / mi²1,297.2 / mi²1,435.3 / mi²1,429 / mi²1,378.8 / mi²
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Continental mula 2000 hanggang 2020

Pagtaas ng 7.7% mula taong 2000 hanggang 2020

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Continental+17.5%+15.2%+7.7%
Ohio
Estados Unidos
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Continental

Gitnang Edad: 41.7 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Continental41.7 yrs43.8 yrs39.2 yrs
Ohio38.8 yrs40.2 yrs37.4 yrs
Estados Unidos37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Continental

Density ng Populasyon: 1,435 / mi²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Continental1,1430.796 sq mi1,435 / mi²
Ohio11.5 million44,825.6 sq mi257 / mi²
Estados Unidos321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Continental

Tinatayang Populasyon mula 1810 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Pamamahagi ng Presyo

Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Continental

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mga Emisyon ng CO2 ng Continental

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Continental19,718 tn17.25 tn24,760.8 tons/mi²
Ohio208,142,160 tn18.04 tn4,643.4 tons/mi²
Estados Unidos5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Continental
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)19,718 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita17.25 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/mi²/taon)24,760.8 tons/mi²

Panganib sa Likas na Panganib

Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10

PanganibAntas ng Panganib
BahaKatamtaman (4)

* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

PetsaOrasMagnitudeDistanceLalimLokasyonLink
4/17/9010:27 AM386.6 km5,000 mIndianausgs.gov
7/12/868:19 AM4.563.2 km10,000 mOhiousgs.gov
6/17/773:39 PM3.251.1 km5,000 mOhiousgs.gov
9/29/742:26 AM377.5 km1,000 mOhiousgs.gov
3/9/375:44 AM5.470 km3,000 mOhiousgs.gov
3/2/372:47 PM568 km2,000 mOhiousgs.gov
9/20/3111:05 PM4.774.6 km5,000 mOhiousgs.gov
9/30/308:40 PM4.288.9 kmOhiousgs.gov
9/19/847:14 PM4.846.6 kmOhiousgs.gov

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.