Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa De Graff

Paglalarawan ng IndustriyaBilang ng mga EstablishmentAverage na Edad ng Negosyo
Mga libingan at kremahan20
Relihiyon1570 year
Konstruksyon ng mga gusali1331 year
Mga Traktor at Kagamitan sa Bukod1144 year
Mga restawran924 year
Hindi maabot840 year
Shopping Iba pa7
Shopping6
Mga grocery store at supermarket5
Ibang pinansyal5

Mga Katotohanan ng De Graff

Area1.1 mi²
Populasyon1,049
Lalaki na populasyon509 (48.5%)
Populasyon ng Babae540 (51.5%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)-22.7%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)-19.8%
Paggitnang Edad35.1 taon (Lalaki: 34, Babae: 36.2)
Area Codes937
Mga KalapitbahayDe Graff, Springhills
Lokal na Oras
Oras ng DakoDaylight na Oras sa Silangan ng Hilagang Amerika
Lat & Lng40.31200, -83.91577
Postal Code43318

Mapa ng De Graff

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng De Graff

Mga Taong 1975 hanggang 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasyon1,3571,2921,3081,2821,0491,0511,015
Densidad ng populasyon1,222.5 / mi²1,163.9 / mi²1,178.3 / mi²1,154.9 / mi²945 / mi²946.8 / mi²914.4 / mi²
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng De Graff mula 2000 hanggang 2020

Pagbaba ng 19.8% mula taong 2000 hanggang 2020

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
De Graff-22.7%-18.8%-19.8%
Ohio
Estados Unidos
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng De Graff

Gitnang Edad: 35.1 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
De Graff35.1 yrs36.2 yrs34 yrs
Ohio38.8 yrs40.2 yrs37.4 yrs
Estados Unidos37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng De Graff

Density ng Populasyon: 945 / mi²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
De Graff1,0491.11 sq mi945 / mi²
Ohio11.5 million44,825.6 sq mi257 / mi²
Estados Unidos321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng De Graff

Tinatayang Populasyon mula 1810 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Pamamahagi ng Presyo

Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa De Graff

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mga Emisyon ng CO2 ng De Graff

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
De Graff19,485 tn18.58 tn17,553.8 tons/mi²
Ohio208,142,160 tn18.04 tn4,643.4 tons/mi²
Estados Unidos5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng De Graff
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)19,485 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita18.58 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/mi²/taon)17,553.8 tons/mi²

Panganib sa Likas na Panganib

Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10

PanganibAntas ng Panganib
BahaMataas (10)

* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

PetsaOrasMagnitudeDistanceLalimLokasyonLink
4/17/9010:27 AM381.2 km5,000 mIndianausgs.gov
7/12/868:19 AM4.546 km10,000 mOhiousgs.gov
6/17/773:39 PM3.271.5 km5,000 mOhiousgs.gov
3/9/375:44 AM5.435.6 km3,000 mOhiousgs.gov
3/2/372:47 PM536.1 km2,000 mOhiousgs.gov
9/20/3111:05 PM4.732.8 km5,000 mOhiousgs.gov
9/30/308:40 PM4.232.7 kmOhiousgs.gov
9/19/847:14 PM4.845.8 kmOhiousgs.gov
6/18/7512:43 PM4.714.4 kmOhiousgs.gov

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.