Mga Kategorya sa Lima

Auto GlassCar WashCar Wash at DetailDealer ng Gamit nang TrakDealer ng GMCDealer ng MotorsikloDealer ng TrailerDealer ng TrailerGasolinahanGawaan ng GulongIstasyon ng Inspeksyon ng KotseMekanikoMga Dealer ng Bagong KotseMga Dealer ng Kotse at Magaan na SasakyanMga dealer ng segunda manong sasakyanMga Truck at TrailerPag-arkila ng KotsePagawaan ng TrailerPagkumpuni ng katawanPagkumpuni ng kotsePagpaupahan ng trak at trailerPintura at BodyworkSerbisyo ng Car DetailingSerbisyong Electrical ng SasakyanSerbisyo ng Pag-tune Up ng SasakyanSerbisyo ng Wheel AlignmentSerbisyo para sa Oil ChangeShop na Pagawaan ng TrakShop para sa TransmissionSupplier ng Mga Bahagi ng SasakyanSupplier ng mga Parte ng TruckTalyerTalyer ng TransmisyonTindahan ng Baterya ng SasakyanTindahan ng BrakeTindahan ng Car StereoTindahan ng GulongTindahan ng GulongTindahan ng mga Accessory ng SasakyanTindahan ng Mga Accessory ng TrakTindahan ng Mga Piyesa ng SasakyanTindahan ng Supply para sa TrailerCoffee RoastersDigital PrinterGawaan ng Screen PrintingIba pang maramihang pagbebentaImbakan ng ButilKumpanya ng Import at ExportMachine ShopMaramihang pagbili ng karaniwang kemikal
Ipinapakita 1-50 of 762

Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Lima

Paglalarawan ng IndustriyaBilang ng mga EstablishmentAverage na Edad ng Negosyo
Kalusugan at medikal1,41229 year
Mga doktor at siruhano46332 year
Mga restawran35833 year
Mga ligal na abogado32138 year
Shopping30640 year
Relihiyon29452 year
Konstruksyon ng mga gusali25738 year
Real Estate23535 year
Mga dentista20632 year
Ibang pinansyal18964 year
Pagkumpuni ng kotse18633 year
Shopping Iba pa17636 year
Serbisyong pinansyal 16448 year
Pamamahala sa korporasyon15633 year
Administrasyon ng publiko15362 year
Mga parmasya at mga tindahan ng gamot15147 year
Mga salong pampaganda15026 year

Mga Katotohanan ng Lima

Area13.7 mi²
Populasyon36,891
Lalaki na populasyon18,745 (50.8%)
Populasyon ng Babae18,146 (49.2%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)+14.5%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)-6.9%
Paggitnang Edad34 taon (Lalaki: 32.1, Babae: 35.9)
GDP kada tao (PPP)$61,136 (2022)
Area Codes419, 567, 937
Mga KalapitbahayLima, Ottawa, East Toledo, Downtown Toledo
Lokal na Oras
Oras ng DakoDaylight na Oras sa Silangan ng Hilagang Amerika
Lat & Lng40.74255, -84.10523
Postal Code4580145802458044580545806More

Mapa ng Lima

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Lima

Mga Taong 1975 hanggang 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasyon32,23235,66539,61937,85236,89136,78935,837
Densidad ng populasyon2,347.4 / mi²2,597.5 / mi²2,885.4 / mi²2,756.7 / mi²2,686.7 / mi²2,679.3 / mi²2,610 / mi²
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Lima mula 2000 hanggang 2020

Pagbaba ng 6.9% mula taong 2000 hanggang 2020

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Lima+14.5%+3.4%-6.9%
Ohio
Estados Unidos
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Lima

Gitnang Edad: 34 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Lima34 yrs35.9 yrs32.1 yrs
Ohio38.8 yrs40.2 yrs37.4 yrs
Estados Unidos37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Lima

Density ng Populasyon: 2,687 / mi²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Lima36,89113.73 sq mi2,687 / mi²
Ohio11.5 million44,825.6 sq mi257 / mi²
Estados Unidos321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Lima

Tinatayang Populasyon mula 1820 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Postal Code

Porsyento ng mga negosyo ayon sa Postal Codes sa Lima

Pamamahagi ng Presyo

Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Lima

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Gross Domestic Product (GDP) ng Lima

GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)

Data19901995200020052010201520202022
GDP kada tao$33,205$36,844$39,656$44,468$41,538$48,370$50,479$61,136
Kabuuang GDP$363M$415.7M$441.2M$495M$456.5M$529.8M$555M$670.1M
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mga Emisyon ng CO2 ng Lima

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Lima604,330 tn16.38 tn44,012.9 tons/mi²
Ohio208,142,160 tn18.04 tn4,643.4 tons/mi²
Estados Unidos5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Lima
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)604,330 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita16.38 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/mi²/taon)44,012.9 tons/mi²

Panganib sa Likas na Panganib

Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10

PanganibAntas ng Panganib
BahaMataas (8)

* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

PetsaOrasMagnitudeDistanceLalimLokasyonLink
4/17/9010:27 AM370.6 km5,000 mIndianausgs.gov
7/12/868:19 AM4.532 km10,000 mOhiousgs.gov
6/17/773:39 PM3.240.5 km5,000 mOhiousgs.gov
9/29/742:26 AM383.4 km1,000 mOhiousgs.gov
3/9/375:44 AM5.433.7 km3,000 mOhiousgs.gov
3/2/372:47 PM531.6 km2,000 mOhiousgs.gov
9/20/3111:05 PM4.737.5 km5,000 mOhiousgs.gov
9/30/308:40 PM4.251.8 kmOhiousgs.gov
9/19/847:14 PM4.84.7 kmOhiousgs.gov
6/18/7512:43 PM4.760.9 kmOhiousgs.gov

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.