Mga Katotohanan ng Pine Level

Area6.9 mi²
Populasyon315
Lalaki na populasyon157 (49.8%)
Populasyon ng Babae158 (50.2%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)+136.8%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)+77.0%
Paggitnang Edad36.9 taon (Lalaki: 36.3, Babae: 37.4)
GDP kada tao (PPP)$33,776 (2022)
Lokal na Oras
Oras ng DakoDaylight na Oras sa Silangan ng Hilagang Amerika
Lat & Lng27.26533, -81.99175

Mapa ng Pine Level

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Pine Level

Mga Taong 1975 hanggang 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasyon133172178255315329346
Densidad ng populasyon19.3 / mi²25 / mi²25.9 / mi²37.1 / mi²45.8 / mi²47.8 / mi²50.3 / mi²
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Pine Level mula 2000 hanggang 2020

Pagtaas ng 77% mula taong 2000 hanggang 2020

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Pine Level+136.8%+83.1%+77%
Florida
Estados Unidos
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Pine Level

Gitnang Edad: 36.9 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Pine Level36.9 yrs37.4 yrs36.3 yrs
Florida41.8 yrs43.2 yrs40.4 yrs
Estados Unidos37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Pine Level

Density ng Populasyon: 45.8 / mi²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Pine Level3156.88 sq mi45.8 / mi²
Florida20.3 million65,757.1 sq mi308 / mi²
Estados Unidos321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Pine Level

Tinatayang Populasyon mula 1400 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Gross Domestic Product (GDP) ng Pine Level

GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)

Data19901995200020052010201520202022
GDP kada tao$26,613$29,118$32,506$35,598$36,201$37,452$36,701$33,776
Kabuuang GDP$20.4M$25.4M$31M$42.6M$44.3M$49.8M$52.4M$48.9M
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mga Emisyon ng CO2 ng Pine Level

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Pine Level5,417 tn17.2 tn787.7 tons/mi²
Florida302,482,610 tn14.93 tn4,600 tons/mi²
Estados Unidos5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Pine Level
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)5,417 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita17.2 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/mi²/taon)787.7 tons/mi²

Panganib sa Likas na Panganib

Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10

PanganibAntas ng Panganib
BagyoMataas (8)

* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.