Mga Katotohanan ng Riverlea
| Area | 0.2 mi² |
| Populasyon | 403 |
| Lalaki na populasyon | 199 (49.5%) |
| Populasyon ng Babae | 204 (50.5%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | -8.2% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | -7.1% |
| Paggitnang Edad | 47.2 taon (Lalaki: 46.6, Babae: 47.9) |
| Mga Kalapitbahay | Whetstone |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Daylight na Oras sa Silangan ng Hilagang Amerika |
| Lat & Lng | 40.08201, -83.02518 |
Mapa ng Riverlea
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Riverlea
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 439 | 431 | 434 | 487 | 403 | 442 | 455 |
| Densidad ng populasyon | 2,598.9 / mi² | 2,551.5 / mi² | 2,569.3 / mi² | 2,883 / mi² | 2,385.8 / mi² | 2,616.6 / mi² | 2,693.6 / mi² |
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHSPagbabago sa populasyon ng Riverlea mula 2000 hanggang 2020
Pagbaba ng 7.1% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Riverlea | -8.2% | -6.5% | -7.1% |
| Ohio | — | — | — |
| Estados Unidos | — | — | — |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Riverlea
Gitnang Edad: 47.2 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Riverlea | 47.2 yrs | 47.9 yrs | 46.6 yrs |
| Ohio | 38.8 yrs | 40.2 yrs | 37.4 yrs |
| Estados Unidos | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Riverlea
Density ng Populasyon: 2,386 / mi²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Riverlea | 403 | 0.169 sq mi | 2,386 / mi² |
| Ohio | 11.5 million | 44,825.6 sq mi | 257 / mi² |
| Estados Unidos | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Riverlea
Tinatayang Populasyon mula 1820 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Postal Code
Porsyento ng mga negosyo ayon sa Postal Codes sa Riverlea
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Riverlea
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Riverlea | 8,085 tn | 20.06 tn | 47,863 tons/mi² |
| Ohio | 208,142,160 tn | 18.04 tn | 4,643.4 tons/mi² |
| Estados Unidos | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Riverlea
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 8,085 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 20.06 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/mi²/taon) | 47,863 tons/mi² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Baha | Mataas (10) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Mga Pinagmulan:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/20/13 | 5:59 PM | 3.5 | 99.7 km | 8,000 m | 2km ESE of Nelsonville, Ohio | usgs.gov |
| 6/20/52 | 9:38 AM | 4 | 98.8 km | 9,000 m | Ohio | usgs.gov |
| 6/18/75 | 12:43 PM | 4.7 | 84.1 km | — | Ohio | usgs.gov |
Pinagmulan: U.S. Geological Survey (USGS)
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.