Mga Kategorya sa Sharpes
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Sharpes
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment |
|---|---|
| Mga Bus at tren | 13 |
Mga Katotohanan ng Sharpes
| Area | 6.3 mi² |
| Populasyon | 3,880 |
| Lalaki na populasyon | 2,003 (51.6%) |
| Populasyon ng Babae | 1,877 (48.4%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | +144.3% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | +28.0% |
| Paggitnang Edad | 48.4 taon (Lalaki: 48.2, Babae: 48.6) |
| Area Codes | 321 |
| Mga Kalapitbahay | Virginia Park, College Green Estates |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Daylight na Oras sa Silangan ng Hilagang Amerika |
| Lat & Lng | 28.43223, -80.76005 |
| Postal Code | 32959 |
Mapa ng Sharpes
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Sharpes
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 1,588 | 2,420 | 3,032 | 3,637 | 3,880 | 4,014 | 4,171 |
| Densidad ng populasyon | 254.1 / mi² | 387.2 / mi² | 485.1 / mi² | 581.9 / mi² | 620.8 / mi² | 642.2 / mi² | 667.4 / mi² |
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHSPagbabago sa populasyon ng Sharpes mula 2000 hanggang 2020
Pagtaas ng 28% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Sharpes | +144.3% | +60.3% | +28% |
| Florida | — | — | — |
| Estados Unidos | — | — | — |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Sharpes
Gitnang Edad: 48.4 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Sharpes | 48.4 yrs | 48.6 yrs | 48.2 yrs |
| Florida | 41.8 yrs | 43.2 yrs | 40.4 yrs |
| Estados Unidos | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Sharpes
Density ng Populasyon: 621 / mi²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Sharpes | 3,880 | 6.25 sq mi | 621 / mi² |
| Florida | 20.3 million | 65,757.1 sq mi | 308 / mi² |
| Estados Unidos | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Sharpes
Tinatayang Populasyon mula 1900 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Sharpes
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Sharpes | 59,802 tn | 15.41 tn | 9,568.3 tons/mi² |
| Florida | 302,482,610 tn | 14.93 tn | 4,600 tons/mi² |
| Estados Unidos | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Sharpes
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 59,802 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 15.41 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/mi²/taon) | 9,568.3 tons/mi² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Baha | Katamtaman (4) |
| Bagyo | Mataas (8) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Mga Pinagmulan:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.