Mga Kategorya sa Vail
Car WashGasolinahanPagkumpuni ng kotseSerbisyo ng Car DetailingTalyerPlanta ng PaggawaSupplier ng Industrial EquipmentAsosasyon o SamahanMga simbahanNon-Profit na SamahanOrganisasyon ng Mga KabataanOrganisasyon ng Serbisyong PanlipunanKonsultant sa SoftwareSerbisyo sa ComputerElektrisyanInhinyeriya ayon sa DisiplinaInstalasyon at pagkukumpuni ng tuberoKalagayan ng BahayKarpinteryaKonstruksyon ng mga bahayKonstruksyon ng mga gusaliKontratistaKontratista ng AirconKontratista ng Konstruksyon ng GusaliKontratista ng SahigKontratista ng Swimming PoolKumpanya ng HVACMga General KontraktorMga painting at mga kontraktor ng mga paintingRoofing ContractorSerbisyo ng Pagkakabit ng KuryenteSerbisyo sa InhinyeriyaEdukasyonInstitusyong Pang-edukasyonMababang PaaralanMataas na PaaralanPreschoolSentro ng EdukasyonGraphic DesignerGumagawa ng WebsiteKompanya ng Produksyon ng PelikulaLitratistaLitratista ng PortraitPamamahala ng isang pangyayariPasyalan ng Mga TuristaPotograpiya sa Kaganapan at LarawanSerbisyo sa PotograpiyaTagapagbigay ng EntertainmentCoffee ShopMga Amerikanong restawran
Ipinapakita 1-50 of 133
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Vail
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment | Average na Edad ng Negosyo |
|---|---|---|
| Konstruksyon ng mga gusali | 73 | 24 year |
| Real Estate | 57 | 22 year |
| Kalusugan at medikal | 46 | 20 year |
| Pamamahala sa korporasyon | 40 | 21 year |
| Ibang konstruksyon | 30 | — |
| Mga General Kontraktor | 25 | 27 year |
| Sayantipiko at teknikal na serbisyo | 25 | 23 year |
| Mga restawran | 24 | 29 year |
| Shopping | 22 | 20 year |
| Mga dentista | 20 | — |
| Edukasyon | 19 | — |
| Potograpiya | 19 | — |
| Mga parke para sa publiko | 18 | — |
| Shopping Iba pa | 17 | 30 year |
| Landscaping | 16 | — |
| Pagkumpuni ng kotse | 16 | 15 year |
Mga Katotohanan ng Vail
| Area | 22.9 mi² |
| Populasyon | 10,954 |
| Lalaki na populasyon | 5,494 (50.2%) |
| Populasyon ng Babae | 5,460 (49.8%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | +173.2% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | +24.9% |
| Paggitnang Edad | 36.3 taon (Lalaki: 36.3, Babae: 36.3) |
| Area Codes | 520 |
| Mga Kalapitbahay | New Tucson, Rancho Del Lago, Tucson Park, Old Vail Village, Santa Rita Ranch |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Standard na Oras sa Bundok sa Hilagang Amerika |
| Lat & Lng | 32.04786, -110.71203 |
| Postal Code | 85641 |
Mapa ng Vail
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Vail
Mga Taong 1975 hanggang 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 4,009 | 6,197 | 8,768 | 10,822 | 10,954 |
| Densidad ng populasyon | 175.4 / mi² | 271.2 / mi² | 383.7 / mi² | 473.6 / mi² | 479.3 / mi² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pagbabago sa populasyon ng Vail mula 2000 hanggang 2015
Pagtaas ng 23.4% mula taong 2000 hanggang 2015
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Vail | +169.9% | +74.6% | +23.4% |
| Arizona | +146.4% | +75.2% | +37.8% |
| Estados Unidos | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Gitnang Edad ng Vail
Gitnang Edad: 36.3 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Vail | 36.3 yrs | 36.3 yrs | 36.3 yrs |
| Arizona | 36 yrs | 37.1 yrs | 34.8 yrs |
| Estados Unidos | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Density ng Populasyon ng Vail
Density ng Populasyon: 479 / mi²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Vail | 10,954 | 22.85 sq mi | 479 / mi² |
| Arizona | 7.1 million | 113,990.4 sq mi | 62.4 / mi² |
| Estados Unidos | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Vail
Tinatayang Populasyon mula 1900 hanggang 2100
Mga Pinagmulan:
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mga Kapitbahayan sa Vail
Porsyento ng mga negosyo ayon sa kapitbahayan sa Vail
Pamamahagi ng Presyo
Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Vail
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mga Emisyon ng CO2 ng Vail
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Vail | 211,203 tn | 19.28 tn | 9,242 tons/mi² |
| Arizona | 120,455,172 tn | 16.95 tn | 1,056.7 tons/mi² |
| Estados Unidos | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Vail
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 211,203 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 19.28 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/mi²/taon) | 9,242 tons/mi² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Mataas (10) |
| Baha | Katamtaman (4) |
| Lindol | Mababa (2) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
Mga Pinagmulan:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.