Mga Kategorya sa Bejuma
Mga Industriya
Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Bejuma
| Paglalarawan ng Industriya | Bilang ng mga Establishment |
|---|---|
| Mga restawran | 53 |
| Shopping | 49 |
| Mga grocery store at supermarket | 41 |
| Edukasyon | 32 |
| Pamamahala sa korporasyon | 22 |
| Mga hotel at motel | 20 |
| Pagkumpuni ng kotse | 19 |
| Mga Bakery | 16 |
| Mga bar, pub at tavern | 16 |
| Mga Piyesa ng Kotse | 16 |
| Mga cafĂŠ | 15 |
| Mga tindahan ng damit | 15 |
| Mga parmasya at mga tindahan ng gamot | 15 |
Mga Katotohanan ng Bejuma
| Area | 552.4 km² |
| Populasyon | 67,638 |
| Lalaki na populasyon | 34,055 (50.3%) |
| Populasyon ng Babae | 33,583 (49.7%) |
| Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020) | +189.2% |
| Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020) | +33.6% |
| Paggitnang Edad | 27.3 taon (Lalaki: 27, Babae: 27.7) |
| GDP kada tao (PPP) | $8,899 (2022) |
| Lokal na Oras | |
| Oras ng Dako | Oras sa Venezuela |
| Lat & Lng | 10.17309, -68.25887 |
| Postal Code | 2040, 2044 |
Mapa ng Bejuma
Mapag-ugnay na Map
Populasyon ng Bejuma
Mga Taong 1975 hanggang 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasyon | 23,387 | 39,013 | 50,640 | 68,315 | 67,638 | 71,364 | 76,594 |
| Densidad ng populasyon | 42.3 / km² | 70.6 / km² | 91.7 / km² | 123.7 / km² | 122.4 / km² | 129.2 / km² | 138.6 / km² |
Pagbabago sa populasyon ng Bejuma mula 2000 hanggang 2020
Pagtaas ng 33.6% mula taong 2000 hanggang 2020
| Lokasyon | Pagbabago mula 1975 | Pagbabago mula 1990 | Pagbabago mula 2000 |
|---|---|---|---|
| Bejuma | +189.2% | +73.4% | +33.6% |
| Estado Carabobo | — | — | — |
| Venezuela | — | — | — |
Gitnang Edad ng Bejuma
Gitnang Edad: 27.3 taon
| Lokasyon | Paggitnang Edad | Edad Median (Babae) | Edad Median (Lalaki) |
|---|---|---|---|
| Bejuma | 27.3 yrs | 27.7 yrs | 27 yrs |
| Estado Carabobo | 28 yrs | 28.6 yrs | 27.3 yrs |
| Venezuela | 27.3 yrs | 27.9 yrs | 26.6 yrs |
Density ng Populasyon ng Bejuma
Density ng Populasyon: 122 / km²
| Lokasyon | Populasyon | Area | Density |
|---|---|---|---|
| Bejuma | 67,638 | 552.4 km² | 122 / km² |
| Estado Carabobo | 2.6 million | 5,137.2 km² | 498 / km² |
| Venezuela | 30.8 million | 912,498.1 km² | 33.7 / km² |
Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Bejuma
Tinatayang Populasyon mula 0 hanggang 2100
- JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Area Codes
Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Bejuma
Pamamahagi ng Presyo
Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Bejuma
Human Development Index (HDI)
Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.
Gross Domestic Product (GDP) ng Bejuma
GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDP kada tao | $29,114 | $35,363 | $29,087 | $29,465 | $38,977 | $34,043 | $10,121 | $8,899 |
| Kabuuang GDP | $1.3B | $1.9B | $1.7B | $2B | $2.9B | $2.6B | $734.8M | $661.1M |
Mga Emisyon ng CO2 ng Bejuma
Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year
| Lokasyon | Mga Emisyon ng CO2 | Mga Emisyon ng CO2 Per Capita | Intensidad ng Mga Emisyon ng CO2 |
|---|---|---|---|
| Bejuma | 399,911 tn | 5.91 tn | 723.9 tons/km² |
| Estado Carabobo | 14,985,715 tn | 5.85 tn | 2,917.1 tons/km² |
| Venezuela | 161,060,019 tn | 5.23 tn | 176.5 tons/km² |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) | 399,911 tn |
| 2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita | 5.91 tn |
| 2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon) | 723.9 tons/km² |
Panganib sa Likas na Panganib
Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10
| Panganib | Antas ng Panganib |
|---|---|
| Nag-iinit | Katamtaman (4) |
| Baha | Mataas (8) |
| Lindol | Katamtaman (6.9) |
| Pagguho ng lupa | Katamtaman (6) |
* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Karamihan sa mga Malalapit na Lindol
Magnitude 3.0 at mas malaki
| Petsa▼ | Oras↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Lalim↕ | Lokasyon↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/16/19 | 8:40 AM | 3.5 | 35.8 km | 10,000 m | 2km SE of San Diego, Venezuela | usgs.gov |
| 1/29/19 | 7:33 AM | 4.1 | 36 km | 18,550 m | 1km NE of San Diego, Venezuela | usgs.gov |
| 12/27/18 | 9:24 AM | 4.9 | 35.1 km | 10,000 m | 0km SSE of San Diego, Venezuela | usgs.gov |
| 12/27/18 | 9:13 AM | 4.2 | 47.8 km | 10,000 m | 9km NW of San Joaquin, Venezuela | usgs.gov |
| 12/27/18 | 8:59 AM | 5.4 | 40.2 km | 8,000 m | 5km NW of Guacara, Venezuela | usgs.gov |
| 12/5/18 | 9:33 AM | 4.7 | 55.7 km | 10,000 m | 9km WNW of Farriar, Venezuela | usgs.gov |
| 10/28/18 | 10:58 PM | 4.4 | 90.8 km | 20,330 m | 9km ESE of Duaca, Venezuela | usgs.gov |
| 5/23/18 | 11:23 AM | 4.2 | 36.9 km | 10,000 m | 7km N of San Diego, Venezuela | usgs.gov |
| 4/27/18 | 8:44 AM | 4.7 | 32.6 km | 10,000 m | 4km NE of Naguanagua, Venezuela | usgs.gov |
| 8/16/14 | 12:39 PM | 4 | 74.4 km | 7,700 m | 12km ENE of Ocumare de la Costa, Venezuela | usgs.gov |
Tungkol sa Aming Data
Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.


