Mga Kategorya sa Ermelo

Car WashGasolinahanIstasyon ng Alternatibong GasolinaMekanikoMga Dealer ng Bagong KotseMga Dealer ng Kotse at Magaan na SasakyanMga dealer ng segunda manong sasakyanMga Truck at TrailerPag-arkila ng KotsePagkumpuni ng katawanPagkumpuni ng kotseSerbisyo ng Wheel AlignmentSerbisyo para sa Oil ChangeTalyerTindahan ng Baterya ng SasakyanTindahan ng BrakeTindahan ng GulongTindahan ng GulongTindahan ng mga Accessory ng SasakyanTindahan ng Mga Piyesa ng SasakyanAgrikultural na kemikalBukid ng ManukanDealer ng Scrap MetalMga mamamaklawPaggawa sa Industriya at KonstruksyonPagsasakaSerbisyo ng Digital PrintingSupplier ng Bottled WaterSupplier ng FuelSupplier ng Industrial EquipmentSupplier ng Kagamitang Pang-opisinaSupplier ng KrudoSupplier ng Mga Materyales ng GusaliSupplier ng mga Produktong PagkainSupplier ng Produktong PampagandaTagagawa ng BakalTindahan ng Muwebles na Pang-opisinaBoutiqueKasuotan ng bata at sanggolMga kasuotan ng babaeMga kasuotan ng lalakiMga Nagbebenta ng Alahas at ReloMga Shoe StoreMga tindahan ng damitSerbisyo ng PagbuburdaSerbisyo para sa LabadaTindahan ng Damit ng SanggolTindahan ng Fashion AccessoriesTindahan ng SportswearBroadcaster sa Radyo
Ipinapakita 1-50 of 238

Mga Industriya

Pamamahagi ng Negosyo ayon sa Industriya sa Ermelo

Paglalarawan ng IndustriyaBilang ng mga EstablishmentAverage na Edad ng Negosyo
Shopping14330 year
Mga restawran102
Pagkumpuni ng kotse9332 year
Mga tindahan ng damit85
Shopping Iba pa77
Real Estate76
Iba pang tuluyan76
Pamamahala sa korporasyon6927 year
Mga grocery store at supermarket57
Edukasyon54
Mga ATM49
Kalusugan at medikal45
Mga salong pampaganda45

Mga Katotohanan ng Ermelo

Area0.1 km²
Populasyon982
Lalaki na populasyon482 (49.1%)
Populasyon ng Babae500 (50.9%)
Pagbabago sa populasyon (1975 to 2020)+49000.0%
Pagbabago sa populasyon (2000 to 2020)+13928.6%
Paggitnang Edad24.4 taon (Lalaki: 24.9, Babae: 24)
GDP kada tao (PPP)$12,122 (2022)
Area Codes17
Mga KalapitbahayErmelo, Wesselton Ext 2, Carolina, Cassim Park, Bethal
Lokal na Oras
Oras ng DakoOras sa Timog Africa
Lat & Lng-26.53333, 29.98333
Postal Code235023512353

Mapa ng Ermelo

Mapag-ugnay na Map

Populasyon ng Ermelo

Mga Taong 1975 hanggang 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasyon23789829921,018
Densidad ng populasyon32 / km²48 / km²112 / km²128 / km²15,712 / km²15,872 / km²16,288 / km²
* Naipapalagay
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pagbabago sa populasyon ng Ermelo mula 2000 hanggang 2020

Pagtaas ng 13928.6% mula taong 2000 hanggang 2020

LokasyonPagbabago mula 1975Pagbabago mula 1990Pagbabago mula 2000
Ermelo+49000%+32633.3%+13928.6%
Mpumalanga
South Africa
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Gitnang Edad ng Ermelo

Gitnang Edad: 24.4 taon

LokasyonPaggitnang EdadEdad Median (Babae)Edad Median (Lalaki)
Ermelo24.4 yrs24 yrs24.9 yrs
Mpumalanga23.9 yrs24.6 yrs23.2 yrs
South Africa25.4 yrs26.3 yrs24.5 yrs
Mga Pinagmulan: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Density ng Populasyon ng Ermelo

Density ng Populasyon: 15,712 / km²

LokasyonPopulasyonAreaDensity
Ermelo98262,500 m²15,712 / km²
Mpumalanga4.3 million76,494.7 km²56.2 / km²
South Africa54.3 million1,219,846.5 km²44.5 / km²
Mga Pinagmulan: JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa Built-up grid ng GHS

Pangkasaysayan at Naipapalagay na Populasyon ng Ermelo

Tinatayang Populasyon mula 1975 hanggang 2100

Mga Pinagmulan:
  1. JRC (Joint Research Centre ng European Commission) trabaho sa GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Area Codes

Porsiyento ng Area Codes na ginagamit ng mga negosyo sa Ermelo

Postal Code

Porsyento ng mga negosyo ayon sa Postal Codes sa Ermelo

Pamamahagi ng Presyo

Distribusyon ng negosyo ayon sa presyo sa Ermelo

Human Development Index (HDI)

Ang istatistikong composite index ng pag-asa sa buhay, edukasyon, at kita sa bawat capita.

Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Mga gridded na global na dataset para sa Gross Domestic Product at Human Development Index mula 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Gross Domestic Product (GDP) ng Ermelo

GDP kada tao, PPP (patuloy na 2017 international $)

Data19901995200020052010201520202022
GDP kada tao$8,436$6,559$6,904$7,120$11,451$13,190$9,805$12,122
Kabuuang GDP$463M$394.3M$435.7M$477.2M$828.6M$1.1B$795.8M$1B
Pinagmulan: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mga Emisyon ng CO2 ng Ermelo

Carbon Dioxide (CO2) Mga Emisyon Per Capita sa Tonnes Per Year

LokasyonMga Emisyon ng CO2Mga Emisyon ng CO2 Per CapitaIntensidad ng Mga Emisyon ng CO2
Ermelo7,602 tn7.74 tn121,628.7 tons/km²
Mpumalanga29,616,574 tn6.89 tn387.2 tons/km²
South Africa358,473,408 tn6.6 tn293.9 tons/km²
Mga Pinagmulan: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Mga carbon footprint ng 13,000 lungsod. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mga Emisyon ng CO2 ng Ermelo
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon)7,602 tn
2013 na mga emisyon ng CO2 (toneladang/taon) bawat kapita7.74 tn
2013 na intensity ng mga emisyon ng CO2 (toneladang/km²/taon)121,628.7 tons/km²

Panganib sa Likas na Panganib

Mga kamag-anak na panganib na wala sa 10

PanganibAntas ng Panganib
Nag-iinitMataas (9)
BahaKatamtaman (4)

* Ang peligro, lalo na tungkol sa pagbaha o pagguho ng lupa, ay maaaring hindi para sa buong lugar.

Mga Pinagmulan:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Karamihan sa mga Malalapit na Lindol

Magnitude 3.0 at mas malaki

PetsaOrasMagnitudeDistanceLalimLokasyonLink
7/1/198:28 AM3.767.2 km5,000 m36km W of Mhlambanyatsi, Swazilandusgs.gov
11/25/1811:47 PM4.696.8 km5,000 m6km WNW of eMbalenhle, South Africausgs.gov
7/19/181:34 AM4.356.1 km5,000 m32km NNE of Breyten, South Africausgs.gov
5/30/082:00 PM3.685.3 km5,000 mSouth Africausgs.gov
7/12/023:16 AM4.797.5 km5,000 mSouth Africausgs.gov
2/7/007:34 PM4.594.3 km5,000 mSouth Africausgs.gov
3/19/931:39 PM3.385.9 km5,000 mSouth Africausgs.gov

Tungkol sa Aming Data

Ang data sa pahinang ito ay tinatantya gamit ang ilang publikong magagamit na mga tool at mapagkukunan. Ito ay ibinibigay nang walang warranty, at maaaring naglalaman ng mga kamalian. Gamitin sa iyong sariling panganib.